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龙图腾网获悉大象声科(深圳)科技有限公司申请的专利一种基于子带损失函数的语音增强模型训练方法、系统、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121034333B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511569249.9，技术领域涉及：G10L21/0216；该发明授权一种基于子带损失函数的语音增强模型训练方法、系统、终端及介质是由赵昌江;李子轩;闫永杰设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于子带损失函数的语音增强模型训练方法、系统、终端及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于子带损失函数的语音增强模型训练方法、系统、终端及介质，涉及语音增强技术领域，方法包括：获取带噪语音和干净语音，并分别确定增强语音对数功率谱以及目标语音对数功率谱；基于梅尔尺度，分别对增强语音对数功率谱与目标语音对数功率谱进行分割，得到增强语音子带与目标语音子带；确定每个增强语音子带与对应的目标语音子带之间的子带损失值；为每个子带损失值分配感知权重，并确定总体损失值并值引导语音增强模型训练。本发明能引导语音增强模型针对不同频率展现差异化的学习行为，从而让语音增强模型输出更贴合人类听觉感知规律的语音，显著提升语音增强后的听感舒适度。

本发明授权一种基于子带损失函数的语音增强模型训练方法、系统、终端及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于子带损失函数的语音增强模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取带噪语音和干净语音，并分别确定所述带噪语音对应的增强语音对数功率谱以及所述干净语音对应的目标语音对数功率谱； 基于梅尔尺度，分别对所述增强语音对数功率谱与所述目标语音对数功率谱进行分割，得到增强语音子带与目标语音子带； 基于所述增强语音子带与所述目标语音子带之间的差异，确定每个增强语音子带与对应的目标语音子带之间的子带损失值； 为每个增强语音子带与对应的目标语音子带之间的子带损失值分配感知权重，并确定总体损失值，基于所述总体损失值引导语音增强模型训练，以使得训练后的语音增强模型输出贴合人类听觉感知规律的语音； 基于梅尔尺度，分别对所述增强语音对数功率谱与所述目标语音对数功率谱进行分割，得到增强语音子带与目标语音子带，包括： 在梅尔尺度上等间距划分出若干个边界频率； 基于梅尔频率转换关系，将所述边界频率转换为频率索引； 对所述增强语音对数功率谱与所述目标语音对数功率谱，按所述频率索引进行分组，生成若干增强语音子带与若干目标语音子带； 基于所述增强语音子带与所述目标语音子带之间的差异，确定每个增强语音子带与对应的目标语音子带之间的子带损失值，包括： 采用最小均方误差确定所述增强语音子带与所述目标语音子带之间的差异，并确定子带损失函数； 基于所述子带损失函数，确定每个增强语音子带与对应的目标语音子带之间的子带损失值； 为每个增强语音子带与对应的目标语音子带之间的子带损失值分配感知权重，并确定总体损失值，包括： 基于40phon等响曲线设置每个增强语音子带与对应的目标语音子带的感知权重； 基于所述感知权重以及所述子带损失值，确定加权子带损失函数，并基于加权子带损失函数确定总体损失值； 其中，所述感知权重表示为： 其中，是一个函数，用于返回给定频率的绝对听力阈值的声压级，可根据预设的频率和声压级对照表进行最近邻查找来实现，表示边界频率，表示第个边界频率，表示增强语音对数功率谱与目标语音对数功率谱进行梅尔尺度子带分割时得到的重叠子带的个数。

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