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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利视频手语问答方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121033944B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511537027.9，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权视频手语问答方法、系统、设备及存储介质是由袁震巽;周文罡;李厚强设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频手语问答方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种视频手语问答方法、系统、设备及存储介质，它们是一一对应的方案，方案中：手语识别翻译技术利用自监督预训练技术来增强模型的表征能力，实现手语视频翻译并完成训练数据的充分利用，提升识别准确率；并且，利用大语言模型和知识检索技术，在知识库的约束下进行生成式问答，同时通过多次交互理解用户意图、保持上下文，完成复杂任务下的智能对话；此外，手语生成过程中，第一步将文字转化成符合手语语序的gloss，第二步将gloss转化为动作序列并驱动数字人，此步中，使用动作平滑和过渡生成技术对手语词的动作序列进行处理，减少动作的抖动问题，得到更加平滑的动作序列进行数字人驱动。

本发明授权视频手语问答方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频手语问答方法，其特征在于，包括： 从输入手语视频中提取骨架点序列，并使用基于自监督预训练与任务微调获得的手语识别翻译模型，进行手语识别翻译，获得问题文本； 由大语言模型结合问题文本，在知识库的约束下进行生成式问答；生成式问答过程中，通过大语言模型进行多轮交互，最终生成问题文本对应的答案文本；其中，所述大语言模型包括：知识检索大语言模型以及问答大语言模型，所述知识检索大语言模型以及问答大语言模型各自通过预先收集的数据集进行训练；收集的数据集包括：问题与知识对数据集、问题与答案对数据集、以及问题、优质答案与次优答案的三元组数据集；其中，将问题与知识对数据集进行向量化处理，构建向量化的知识库；利用向量化的知识库训练知识检索大语言模型；利用问题与答案对数据集对问答大语言模型进行微调，使得微调后的问答大语言模型根据输入的问题进行问答，输出对应答案；同时，结合三元组数据集采用强化学习的方式对微调后的问答大语言模型进行优化，使得优化后的问答模型输出答案能够与三元组数据集中的答案对齐； 将答案文本转化为符合手语语序的手语词文本，组成手语词文本序列，再通过搜索匹配手语序列词库获得对应动作序列，并结合动作平滑和过渡生成技术处理后，驱动数字人产生对应手语视频。

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