北京维视智能科技有限公司王栋获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉北京维视智能科技有限公司申请的专利一种基于深度学习的实时多目标检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121033386B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511156390.6，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种基于深度学习的实时多目标检测系统及方法是由王栋;王建华设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的实时多目标检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的实时多目标检测系统及方法，本发明涉及深度学习技术领域，本发明通过时空复用模块利用帧间相关性复用重叠区域特征，减少了冗余计算；特征增强模块对动态、重叠稳定区域特征进行差异化处理，对运动区域的基础动态特征进行强化，对重叠稳定区域的基础静态特征进行简化，并对过渡区域特征进行加权融合；窗口生成模块基于目标密度动态调整检测窗口参数。本发明解决了现有技术中实时性与检测精度难兼顾的问题，提升了处理效率与检测准确性。
本发明授权一种基于深度学习的实时多目标检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的实时多目标检测系统，其特征在于，包括： 时空复用模块，对采集的视频流，每T帧设置一个关键帧，对关键帧与前一帧图像，通过帧间特征点匹配与差分计算得到重叠区域、运动区域，并将二者结合获得重叠稳定区域； 特征增强模块，基于运动区域与重叠稳定区域生成二进制掩码图，划分出过渡区域，提取运动区域动态基础特征并增强，提取重叠稳定区域静态基础特征并简化，以此获得过渡区域特征图，并将其拼接为混合特征图，所述运动区域掩码值为1，重叠稳定区域掩码值为0，过渡区域掩码值为0.5； 窗口生成模块，基于混合特征图，分别计算运动区域的特征响应均值、重叠稳定区域的轮廓匹配度、过渡区域的综合响应值，并据此标记出潜在动态目标区、潜在静态目标区、潜在过渡目标区，统计不同区域的目标密度并动态调整检测窗口的大小与步长，实现多目标检测。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京维视智能科技有限公司，其通讯地址为：100043 北京市石景山区古城南里东街33号院1号楼8层801-03室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励