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龙图腾网获悉广东烟草河源市有限责任公司申请的专利基于近端策略优化的烟草办证业务文本块动态分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121031539B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511543897.7，技术领域涉及：G06F40/166；该发明授权基于近端策略优化的烟草办证业务文本块动态分割方法是由王军林;卢少薇;黄星浩;江东胜;李艳兰;刘坤;王骏逵设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于近端策略优化的烟草办证业务文本块动态分割方法在说明书摘要公布了：本发明涉及自然语言处理技术领域，具体提供了一种基于近端策略优化的烟草办证业务文本块动态分割方法，采用文本块动态分割模型对烟草办证业务文本进行文本分割处理得到文本切割结果；文本块动态分割模型的训练过程包括监督微调热启动阶段和近端策略优化阶段；近端策略优化阶段，以预训练的文本切割质量评估模型作为奖励函数，结合到近端策略优化算法中，优化烟草办证业务文本切割结果。该方法可使近端策略优化算法可在语言任务上工作，显著提高烟草办证业务文本的语义完整性和检索精度。

本发明授权基于近端策略优化的烟草办证业务文本块动态分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于近端策略优化的烟草办证业务文本块动态分割方法，其特征在于：采用文本块动态分割模型对烟草办证业务文本进行文本分割处理得到文本切割结果； 文本块动态分割模型的训练过程包括：学习通用文本切割的监督微调热启动阶段，以及面向烟草办证业务文本进行强化学习微调的近端策略优化阶段；所述近端策略优化阶段，以预训练的文本切割质量评估模型作为奖励函数，结合到近端策略优化算法中，优化烟草办证业务文本切割结果； 所述文本块动态分割模型包括：Tokenizer分词模块二、切割Transformer层和多分类输出头； 所述文本块动态分割模型的输入为待分割烟草办证业务文本；先通过分句器对烟草办证业务文本进行句子划分，再经由Tokenizer分词模块二编码为Token序列二； 在Token序列二中添加句子绝对位置编码及段落相对偏置信息；之后输入到切割Transformer层完成上下文建模，提取第一个Token的隐藏状态；多分类输出头，形状为hidden_size×N的线性层，其中，hidden_size为切割Transformer层输出向量的维度，N为候选切割点数量，作用于第一个Token的隐藏状态，生成长度为N的预测向量；其中，，i=1,2,…,N，表示第i个候选切割点被选为最终切割点概率；最大概率对应的候选切割点选定为最终的切割点； 所述文本块动态分割模型训练过程的近端策略优化阶段中，以预训练的文本切割质量评估模型作为奖励函数，是指：将烟草办证业务文本输入到策略网络，策略网络输出文本切割结果，文本切割结果输入到预训练的文本切割质量评估模型中得到的输出作为奖励值，代入到时序差分误差的计算，进而计算广义优势估计并采用策略梯度法更新策略网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东烟草河源市有限责任公司，其通讯地址为：517000 广东省河源市兴源路33号(金叶大厦三楼)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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