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龙图腾网获悉中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司申请的专利一种基于时空多尺度耦合隧道-滑坡体稳定性评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121030886B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511157707.8，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种基于时空多尺度耦合隧道-滑坡体稳定性评估方法是由崔建;张玉芳;李健;袁坤;刘波;杨忠民;万军利;邢哲源;尹振华;段磊;宋国壮;高旭;范家玮;周文皎;刘梦佳;曹希超;杨韵霓;何君毅;邱培熠;刘元晟;任筱锐;陈攀;鲜飞;董泽华;孙利;轩亚飞;张鹏;陈恭明;李云鹏设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空多尺度耦合隧道-滑坡体稳定性评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时空多尺度耦合隧道‑滑坡体稳定性评估方法，属于隧道‑滑坡体领域，包括以下步骤：S1、提取特征参数集和异常事件标记集；S2、构建包含三维地质‑力学模型；S3、多物理场耦合的时空多尺度建模；S4、利用构建的ISSA‑LSTM‑GARCH组合预测模型输出稳定性预测等级；S5、结合关联规则引擎生成预警；S6、闭环优化的知识更新与系统进化。采用上述一种基于时空多尺度耦合隧道‑滑坡体稳定性评估方法，融合多源监测数据与多物理场耦合模型，借高精度定位、参数反演优化，精准、全面分析隧道工程影响下滑坡体稳定性，为工程决策提供有力支撑。

本发明授权一种基于时空多尺度耦合隧道-滑坡体稳定性评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空多尺度耦合隧道-滑坡体稳定性评估方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、多源异构数据时空同步采集与特征提取：通过空天地立体监测网络，采集多源异构数据，并融合光束法和深度学习提取特征参数集和异常事件标记集； S2、基于步骤S1提取的特征参数集反演岩土体力学参数，并整合钻孔勘探数据，构建包含三维地质-力学模型； S3、多物理场耦合的时空多尺度建模：对三维地质-力学模型进行多尺度网格划分，并在多尺度网格前提下，考虑渗流-应力-温度多场耦合效应，结合改进ISSA-Kriging-DVIB方法实现跨尺度耦合，模拟隧道开挖对滑坡体稳定性的影响； S4、动态风险评估与预测：采用引入多头注意力机制的Transformer神经网络构建多源特征融合模型，对步骤S1提取的特征参数集和异常事件标记集以及步骤S3的多场理场耦合结果进行降维，并利用构建的ISSA-LSTM-GARCH组合预测模型输出稳定性预测等级； S5、时空关联的动态预警：基于步骤S4输出的稳定性预测等级，利用引入空间邻近度约束的FP-Growth算法挖掘时空-工况-失效的关联规则，并基于Unity3D构建三维可视化系统，结合关联规则引擎生成预警； S6、闭环优化的知识更新与系统进化：基于步骤S5的预警结果与实际失效数据，利用多目标进化算法迭代优化步骤S2和步骤S4的模型参数； 步骤S1具体包括以下步骤： S11、融合天基SAR、空基无人机、地基GNSS与光纤传感技术，构建空天地立体监测网络，获得多源异构数据； S12、时空配准与数据融合：利用卡尔曼滤波融合多源时钟信号，实现纳秒级时间同步； S13、利用深度学习网络从配准后的多源异构数据中提取反映稳定性的特征参数集合，其中，表示滑带变形速率；表示应变梯度，且，和表示相邻监测点的应变值，表示相邻监测点的距离；表示雷达相干性；表示LiDAR地形粗糙度，且表示平均高程，表示LiDAR点云数量，表示第个LiDAR点云的高程值，表示个LiDAR点云的平均高程值； S14、采用引入空间邻域权重的3σ原则进行异常检测，得到异常事件标记集，表示异常事件发生的时空位置，且，表示单位矩阵；表示异常类型；表示置信度； 其中，空间邻域权重表达式如下： ； 式中，表示影响尺度。

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