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吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)孙云云获国家专利权

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龙图腾网获悉吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)申请的专利一种基于改良措施效应的盐碱地智能分类方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121030472B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511534638.8,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权一种基于改良措施效应的盐碱地智能分类方法是由孙云云;高玉山;姜业成;邓奥严;刘方明;刘慧涛;孙海全设计研发完成,并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于改良措施效应的盐碱地智能分类方法在说明书摘要公布了:本发明涉及土壤分类领域,尤其涉及一种基于改良措施效应的盐碱地智能分类方法,该方法包括:通过对地块多源特征数据进行采集与自适应计算获取基础参数集;通过对地块障碍因子结构进行差异分析,获取宏观障碍模式校正因子;通过对地块改良需求度与调节特征进行联合分析获取微观改良可行性校正因子;通过对欧几里得距离与校正因子进行融合计算获取改良效应修正距离;通过对改良效应修正距离进行聚类分析,获取盐碱地智能分类结果,从而解决现有聚类算法中距离度量各向同性导致的地块改良模式识别失真与措施匹配错误问题。

本发明授权一种基于改良措施效应的盐碱地智能分类方法在权利要求书中公布了:1.一种基于改良措施效应的盐碱地智能分类方法,其特征在于,所述方法包括: 步骤S1:通过对地块多源特征数据进行采集与自适应计算获取基础参数集; 步骤S2:通过对地块障碍因子结构进行差异分析,获取宏观障碍模式校正因子; 步骤S3:通过对地块改良需求度与调节特征进行联合分析获取微观改良可行性校正因子; 步骤S4:通过对欧几里得距离与校正因子进行融合计算获取改良效应修正距离; 步骤S5:通过对改良效应修正距离进行聚类分析,获取盐碱地智能分类结果; 所述通过对地块障碍因子结构进行差异分析,获取宏观障碍模式校正因子,包括:通过对地块归一化二次偏离度数据进行结构差异计算,获取障碍差异度量结果;通过对障碍差异度量结果进行非线性放大与惩罚控制,获取宏观障碍模式校正因子; 所述通过对地块改良需求度与调节特征进行联合分析获取微观改良可行性校正因子,包括:通过对地块标准化偏离度与交互调节项数据进行归一化比值处理,获取地块改良需求度数据;通过对改良需求度与障碍因子权重数据进行加权差异分析,获取地块间改良可行性差异度量结果;通过对改良可行性差异度量结果进行非线性映射与范围控制,获取微观改良可行性校正因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心),其通讯地址为:130000 吉林省长春市净月高新开发区生态大街1363号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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