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龙图腾网获悉广东弘毅兴邦智能科技有限公司申请的专利嵌入光学探测设备的管路系统节水决策生成方法及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121025397B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511534731.9，技术领域涉及：F17D5/06；该发明授权嵌入光学探测设备的管路系统节水决策生成方法及介质是由刘义兵设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本嵌入光学探测设备的管路系统节水决策生成方法及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种嵌入光学探测设备的管路系统节水决策生成方法及介质，属于流体输送与智能检测领域，其中方法包括：S100、通过沿管道布设的FBG光纤阵列同步采集管道不同位置的‌压力分布数据‌和‌水质光谱数据‌；S200、构建三维特征向量输入时空注意力模型进行用水需求预测；S300、基于所述未来若干小时用水量预测‌，以系统整体节水率和用户用水满意度作为奖励信号，通过PPO算法在线迭代优化阀门开度的控制策略；S400、根据FBG传感器采集的水质光谱数据所划分的‌光谱异常等级‌，触发差异化的控制指令；通过LoRa无线组网将控制指令下发至各监测终端，并依托边缘计算节点实现本地化决策响应。本发明能够提高节水效率。

本发明授权嵌入光学探测设备的管路系统节水决策生成方法及介质在权利要求书中公布了：1.一种嵌入光学探测设备的管路系统节水决策生成方法，其特征在于，包括： S100、通过沿管道布设的FBG光纤阵列同步采集管道不同位置的‌压力分布数据‌和‌水质光谱数据‌；当发生泄漏时，基于压力波传播至不同FBG传感器节点产生的‌应变响应时间差‌，结合压力波在管道中的传播速度，定位泄漏点的位置；所述泄漏点的位置用于动态调低其所在管段在管网拓扑权重矩阵中的权重值； S200、构建三维特征向量输入时空注意力模型进行用水需求预测，所述三维特征向量包括：‌管网拓扑权重矩阵、周期性用水模式特征和浊度-有机物关联谱；所述‌管网拓扑权重矩阵表征管道节点间水力关联度的矩阵，矩阵的元素权重值根据相连管道的直径和长度动态计算；所述周期性用水模式特征为基于膨胀卷积神经网络从历史数据中提取的以24小时为周期的用水规律特征；所述浊度-有机物关联谱为从水质光谱数据中分析得到的表征水体综合质量的参数；所述时空注意力模型包括输入编码层、LSTM分支和Transformer分支，通过门控融合层输出‌未来若干小时用水量预测‌； S300、基于所述未来若干小时用水量预测‌，以系统整体节水率和用户用水满意度作为奖励信号，通过PPO算法在线迭代优化阀门开度的控制策略； S400、根据FBG传感器采集的水质光谱数据所划分的‌光谱异常等级‌，触发差异化的控制指令；通过LoRa无线组网将控制指令下发至各监测终端，并依托边缘计算节点实现本地化决策响应； 步骤S200中三维特征向量的构建方法包括：‌ 通过图卷积网络计算节点间空间关联度，权重值根据管道直径与连接距离动态调整，得到管网拓扑权重矩阵；其中权重值动态调整的公式为： ； 其中，Di,Dj为节点i,j的管径，为节点i,j间管道长度，为平滑系数，为可学习参数，C为材质修正系数。

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