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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利散热控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121008677B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511543782.8，技术领域涉及：G06F1/3206；该发明授权散热控制方法是由孙兆栋;曲勇;刘兆翔设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本散热控制方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种散热控制方法，涉及散热控制技术领域，包括采集电子设备运行中的实际温度，并根据电子设备的期望温度和实际温度计算温度误差，并根据温度误差计算温度误差变化率；利用预先构建的模糊控制器输出散热对象的第一调节量，并进行调节，使温度处于一定稳定区间；根据温度和功耗生成散热对象的第二调节量，并进行调节，使功耗满足一定优化条件，解决了PID控制器在非线性温度系统中面临响应滞后、稳态误差大等问题，滑模控制存在抖震效应，易导致风扇机械损耗，进而降低其使用寿命和可靠性技术问题，达到消除抖震效应，提升控制平滑性，避免高频切换，减少风扇机械损耗，降低状态估计误差，提升响应速度，缩短响应时间的技术效果。

本发明授权散热控制方法在权利要求书中公布了：1.一种散热控制方法，应用于具有散热对象的电子设备，其特征在于，包括以下步骤： 采集所述电子设备运行中的实际温度，并基于所述实际温度和所述电子设备的期望温度，计算对应的温度误差，并根据所述温度误差计算所述电子设备的温度误差变化率； 将所述温度误差和或所述温度误差变化率输入至预先构建的模糊控制器中，以输出所述散热对象的第一调节量，并按照所述第一调节量调节所述散热对象，以使所述电子设备的温度处于预设稳定区间，其中，所述模糊控制器的输入模糊集为所述温度误差对应的第一模糊集合和所述温度误差变化率对应的第二模糊集合，所述模糊控制器的输出解模糊值为所述散热对象的第三模糊值； 根据所述电子设备的温度和功耗生成所述散热对象的第二调节量，并按照所述第二调节量调节所述散热对象，以使所述电子设备的功耗满足预设优化条件； 其中，在使所述电子设备的温度处于预设稳定区间之前，还包括： 基于所述温度误差，构建所述电子设备的稳定评价模型； 基于所述稳定评价模型，确定所述电子设备的稳定误差值； 基于所述稳定误差值，识别所述预设稳定区间； 所述根据所述电子设备的温度和功耗生成所述散热对象的第二调节量，包括： 基于所述温度，确定所述温度所处的预设稳定区间； 基于所述预设稳定区间和所述功耗，生成所述第二调节量； 所述基于所述预设稳定区间和所述功耗，生成所述第二调节量，包括： 在所述预设稳定区间为第一稳定区间的情况下，确定所述第二调节量为第一目标值； 在所述预设稳定区间为第二稳定区间的情况下，确定所述第二调节量为第二目标值； 在所述预设稳定区间为第三稳定区间的情况下，确定所第二调节量为第三目标值； 在所述温度处于对应预设稳定区间的持续时间大于预设时间的情况下，确定所述第二调节量为第四目标值； 所述采集所述电子设备运行中的实际温度，包括： 基于所述实际温度，确定对应不同粒子的初始粒子状态值和初始粒子权重值； 基于所述初始粒子状态值和所述初始粒子权重值，计算所述不同粒子在不同时刻的粒子预测状态值； 基于所述粒子预测状态值，确定所述不同粒子的粒子预测权重值； 基于所述粒子预测权重值，确定满足预设粒子条件的粒子； 基于所述满足预设粒子条件的粒子，得到最终的实际温度； 所述基于所述粒子预测权重值，确定满足预设粒子条件的粒子，包括： 获取所述不同粒子的粒子期望权重值； 基于所述粒子期望权重值，构建所述不同粒子的有效评估模型； 将所述粒子预测权重值输入至所述有效评估模型中，以得到所述不同粒子的有效评估值； 判断所述有效评估值是否小于预设阈值； 如果所述有效评估值小于所述预设阈值，则判定所述不同粒子失效，并重新生成所述不同粒子，以得到重新生成后的新粒子，并基于所述新粒子确定所述满足所述预设粒子条件的粒子； 如果所述有效评估值大于或等于所述预设阈值，则判定所述不同粒子有效，并基于所述有效的粒子确定所述满足所述预设粒子条件的粒子。

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