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龙图腾网获悉南京南瑞信息通信科技有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网山东省电力公司电力科学研究院申请的专利一种基于数据包特征融合的流量异常检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121000526B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511517856.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于数据包特征融合的流量异常检测方法及系统是由孙炜;祖航;刘莹;郭王勇;朱世顺;魏兴慎;刘行;王文婷;刘鑫;曹永健;田博彦;熊天民;张浩天;田秋涵;周剑;李慧水;李科;程宇;申锦涛;张付存;金倩倩设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据包特征融合的流量异常检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据包特征融合的流量异常检测方法及系统，方法包括：对网络流量数据进行预处理，将得到的结果作为模型的输入样本；使用包含轻量级高效残差块LERes的CNN骨干网络提取输入样本的判别特征；使用Proto原型网络学习并计算判别特征与预设的若干类别的原型的相似度，得到流量分类结果，完成流量异常检测；本发明通过轻量化结构设计显著降低模型参数量和推理时间，适配资源受限设备；利用Proto原型的相似性度量增强模型可解释性，便于追溯分类依据。

本发明授权一种基于数据包特征融合的流量异常检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据包特征融合的流量异常检测方法，其特征在于，包括： 对网络流量数据进行预处理，将得到的结果作为模型的输入样本； 使用包含轻量级高效残差块LERes的CNN骨干网络提取输入样本的判别特征； 使用Proto原型网络学习并计算判别特征与预设的若干类别的原型的相似度，得到流量分类结果，完成流量异常检测； 所述LERes由两个卷积层和一个线性变换层组成，通过线性变换保持两个卷积操作具有相同的通道宽度，以最小化内存访问成本和推理时间，使用捷径连接得到特征图作为LERes的输出； 所述通过线性变换保持两个卷积操作具有相同的通道宽度，以最小化内存访问成本和推理时间，包括：将输入样本输入第一个卷积层得到特征图；使用若干次线性变换将第一个卷积层输出的特征图数量翻倍；将线性变换得到的特征图与第一个卷积层输出的特征图进行拼接作为第二个卷积层的输入；将拼接结果输入具有相同通道宽度的第二个卷积层，输出新的特征图； 所述使用捷径连接得到特征图作为LERes的输出，包括：保留LERes的原始输入，与第一个卷积层的输出进行拼接，再与第二个卷积层的输出相加，最后通过Sigmod函数激活后得到流量数据的特征表示，作为LERes的最终输出； 所述使用Proto原型网络学习并计算判别特征与预设的若干类别的原型的相似度，得到流量分类结果，完成流量异常检测，包括：Proto原型网络使用LProto块；将LERes块的输出作为LProto块的输入，使用和LERes块的卷积层通道数相同深度的Prototype计算输入的L2距离相似矩阵；在Proto原型网络的权值上加入L2正则化；然后使用全局最大池化将每个Prototype产生的相似矩阵的激活图减少到单个相似分数，用于表示在输入样本的某个补丁中原型部分的存在程度；最后使用一个全连接层得到最终分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京南瑞信息通信科技有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网山东省电力公司电力科学研究院，其通讯地址为：211106 江苏省南京市江宁区诚信大道19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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