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龙图腾网获悉北京融合汇控科技有限公司申请的专利基于通信协议识别的无人机指令链路阻断干扰方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121000333B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511525423.X，技术领域涉及：H04K3/00；该发明授权基于通信协议识别的无人机指令链路阻断干扰方法及装置是由于传江;高勇;兰海波设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于通信协议识别的无人机指令链路阻断干扰方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于通信协议识别的无人机指令链路阻断干扰方法及装置，通过在无人机指令链路阻断过程中引入通信协议识别机制，能够有效解决现有技术中功耗高、对合法通信干扰大以及对抗跳频无人机效果不足的问题。首先通过监听与预处理保证信号完整性，再通过特征提取与协议库匹配识别出无人机链路协议，进而生成针对性的干扰模板，使干扰作用能够精确落在前导序列、CRC字段、子载波或控制帧等关键位置，在低功率条件下即可破坏同步、校验或数据传输，避免了宽带噪声对同频Wi‑Fi、蓝牙业务的误伤。同时，通过跳频预测模型和调度机制，干扰信号能够实时跟随无人机的跳频切换。

本发明授权基于通信协议识别的无人机指令链路阻断干扰方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于通信协议识别的无人机指令链路阻断干扰方法，其特征在于，所述方法包括： S1，在2.4GHz和或5.8GHz频段对空中信号进行连续监听，通过射频下变频、模数转换、滤波与帧同步，获得候选无人机指令链路基带信号； S2，对所述基带信号进行特征提取，特征包括：载波中心频率、带宽、调制类型、符号速率、导频序列、帧头字段结构、循环冗余校验方式、信道集合及跳频驻留时间； S3，将提取的特征与预先建立的无人机通信协议特征库进行匹配，特征库包含不同厂商、不同型号无人机的协议条目，输出协议类型、帧结构参数与跳频参数； S4，根据识别出的协议类型生成干扰模板，所述干扰模板包括干扰波形、目标时隙、目标频点及协议伪造字段，所述干扰模板至少含有下列之一：前导序列干扰模板、CRC脉冲干扰模板、子载波选择性占用模板或协议仿真帧模板； S5，依据所述跳频参数建立跳频预测模型，模型基于候选频点集合、驻留时间分布及跳变次序计算下一跳频点，并将所述干扰模板调度至所述下一跳频点对应的时隙； S6，调用干扰发射模块，在所述目标频点与目标时隙发射所述干扰模板对应的干扰信号，发射包括波形加载、功率设定与波束指向设置； S7，实时采集链路状态量，所述链路状态量包括接收信号强度指示、帧同步相关度、误帧率或包丢失率，将所述链路状态量输入闭环控制单元，更新所述干扰模板的波形参数、功率阈值与调度频点，并循环执行直至满足设定的终止条件； 所述无人机通信协议特征库的构建方法包括： 采集多型号无人机在不同距离、不同方位条件下的控制信号，并经预处理获得标准化基带信号； 对所述基带信号提取调制方式、导频序列、帧头格式、CRC多项式、信道集合与跳频规律，形成协议特征描述文件； 将所述协议特征描述文件存储为条目，并标注厂商型号、固件版本号与频段属性； 对所述协议特征库进行版本控制，允许在新增无人机协议时追加条目，支持人工录入和自动学习更新两种模式； 还包括分类模型： 调制识别子模块，用于通过卷积神经网络对符号星座分布进行判别，输出调制类型； 跳频检测子模块，用于通过隐马尔可夫模型对时序频点序列进行建模，输出跳频驻留时间与信道集合； 帧结构识别子模块，用于通过模板匹配与循环冗余校验验证机制对帧头字段进行检测，输出帧同步位置与字段边界； 融合决策子模块，用于综合所述调制识别子模块、所述跳频检测子模块和所述帧结构识别子模块的输出，生成协议类型标签及对应的帧结构参数与跳频参数。

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