湖南大学周全获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种基于卫星互联网的多级观测站协同光伏功率预测方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120999621B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511530840.3，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于卫星互联网的多级观测站协同光伏功率预测方法及相关装置是由周全;钱健如;文铫;夏照越;帅智康设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于卫星互联网的多级观测站协同光伏功率预测方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于卫星互联网的多级观测站协同光伏功率预测方法及相关装置，涉及光伏功率预测技术领域。基于多级观测站协同网络，通过实时采集目标光伏场站、大型光伏场站和微型观测站的光伏功率和气象数据，结合高分辨率的遥感云图和多源气象数据，构建了一个高精度的光伏功率预测模型。通过深度学习方法和物理建模，模型分别实现了长时间尺度的趋势预测和短时间尺度的波动预测，同时利用自适应权重调整机制，动态优化观测站的数据权重，提升预测精度，尤其在复杂天气条件下提高对突发气象变化的响应能力。在大规模光伏场站布局下，有效捕捉空间依赖关系和局部气象变化，为电网调度提供高精度的光伏功率预测，确保电网的安全稳定运行。
本发明授权一种基于卫星互联网的多级观测站协同光伏功率预测方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于卫星互联网的多级观测站协同光伏功率预测方法，其特征在于，包括： 构建多级观测站协同网络，包括目标光伏场站、大型光伏场站及部署于目标光伏场站周围的微型观测站；所述微型观测站配备光伏组件、环境传感器与卫星通信模组，通过低轨卫星实现数据回传； 实时采集目标光伏场站、大型光伏场站及微型观测站的光伏功率数据、气象数据及遥感云图数据； 根据地面网络覆盖情况选择数据传输方式，所述传输方式包括：地面通信网络和卫星互联网； 基于时空相关模型计算各级观测站与目标光伏场站之间的时空相关度，所述时空相关度包括历史功率相关性及云图演化趋势相关性； 根据所述时空相关度动态分配各级观测站的信息增益权重； 基于所述信息增益权重确定最高相关性站点并通过双时间尺度预测模型输出光伏功率预测结果； 基于预测误差反馈动态调整观测站数据权重，优化预测精度。
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