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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;东南大学;江苏省电力试验研究院有限公司申请的专利含分布式电氢耦合系统的配电网运行优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120999614B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511503499.2，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权含分布式电氢耦合系统的配电网运行优化方法及系统是由缪惠宇;王明深;洪芦诚;潘益;吴明贺;袁晓冬;曾飞;韩华春;代克民;高远;王梓萩;杜爱设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本含分布式电氢耦合系统的配电网运行优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及新型电力系统技术领域，尤其涉及一种含分布式电氢耦合系统的配电网运行优化方法及系统，方法包括：构建DPHCS中电解槽、储氢罐、压缩机和燃料电池装置的运行模型；构建计及DPHCS的配电网运行优化模型；将运行优化模型的优化任务转化为一个MDP模型；使用基于DistFlow线性化方程与PPO算法的DFPPO算法对MDP模型进行求解，基于PPO算法设计深度强化学习DRL智能体，并使用DistFlow线性化方程构建专家安全层；设计基于DFPPO算法的运行优化模型计算优化流程，训练DRL智能体的参数，并将训练好的参数进行保存用于在线执行，能够高效处理配电网中多元设备的差异化特性和复杂约束。

本发明授权含分布式电氢耦合系统的配电网运行优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种含分布式电氢耦合系统的配电网运行优化方法，其特征在于，包括如下步骤： 构建分布式电氢耦合系统DPHCS中电解槽EL、储氢罐HSS、压缩机CO和燃料电池FC的运行模型； 基于所述运行模型构建计及DPHCS的配电网运行优化模型，所述运行优化模型包括目标函数、约束条件和决策变量； 将所述运行优化模型的优化任务转化为一个马尔科夫决策MDP模型，所述MDP模型包括状态空间、动作空间、奖励函数、状态转移概率分布和配电网环境； 使用基于DistFlow线性化方程与近端策略优化PPO算法的DFPPO算法对所述MDP模型进行求解，所述DFPPO算法基于PPO算法设计深度强化学习DRL智能体，并使用DistFlow线性化方程构建专家安全层； 设计基于DFPPO算法的所述运行优化模型计算优化流程，训练所述DRL智能体的参数，并将训练好的参数进行保存用于在线执行； 所述基于所述运行模型构建计及DPHCS的配电网运行优化模型，包括： 考虑一个有源配电网，包括一组节点和一组连接节点的线路；对于节点和线路，配电网在一个优化周期内的运行优化模型包括： 目标函数： ； ； ； ； 式中，为有功功率损耗，为运行成本，为总弃光成本；、、、、和分别表示配电网有功损耗、HSS运行、EL、CO、FC和弃光成本系数；为FC发电功率，、为EL、CO的功率消耗； 配电网潮流约束： ； ； ； ； ； 式中，表示节点索引，为节点j的有功注入功率，表示节点j处DPHCS的有功功率，为节点j处由光伏逆变器并网输出有功功率，表示负荷功率，和为支路jk或ij上的有功潮流，为支路ij的电阻，为支路ij的电流的平方，为节点j的无功注入功率，为节点j处由光伏逆变器并网输出无功功率，为节点j处负荷无功功率，和为支路jk或ij上的无功潮流，为支路ij的电抗，和为节点i,j的电压幅值的平方，和为节点允许的最小、最大电压幅值； 光伏无功出力约束： ； 式中，为光伏的无功功率出力，表示节点处PV逆变器的最大容量； DPHCS功率平衡约束： ； 上式表示节点处的DPHCS功率输出由FC发电功率以及EL、CO的功率消耗、决定。

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