首都医科大学附属北京友谊医院;中国医学科学院医学信息研究所仇炜获国家专利权
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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京友谊医院;中国医学科学院医学信息研究所申请的专利基于图神经网络的候选药物药效预测及选择方法、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120998541B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511520675.3，技术领域涉及：G16H70/40；该发明授权基于图神经网络的候选药物药效预测及选择方法、介质及设备是由仇炜;刘宇炀设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图神经网络的候选药物药效预测及选择方法、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及基于图神经网络的候选药物药效预测及选择方法、介质及设备，先获取生物医药因果链条，再根据因果链条，构建并训练药效预测模型。接着，在模型构建后，确定目标差异蛋白，并根据差异蛋白的类型确定关系。最后，将差异蛋白作为尾实体，关系作为边，循环遍历候选药物作为头实体，构建三元组，输入预测模型，输出各候选药物的药效预测结果。整体来说，本发明解决了现有技术无法高效整合并挖掘药物、靶点与疾病三者之间的多维关联关系，构建可解释、可扩展、可更新的知识网络，以降低药物发现难度、缩短研发周期等问题。
本发明授权基于图神经网络的候选药物药效预测及选择方法、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的候选药物药效预测方法，其特征在于，包括： 获取生物医药的因果链条； 根据因果链条，构建并训练药效预测模型，包括：输入层，用于根据因果链条，构建生物医学有向图，并生成药物、关系、靶点三元组；生物医学有向图的节点至少包括：药物、靶点和疾病三个医学实体；边表征各实体之间的关系；图神经网络，用于对生物医学有向图的实体和各实体之间的关系进行特征扩散更新，得到更新后的实体和各实体之间的关系；输出层，用于根据更新后的实体和各实体之间的关系，对三元组进行评分，以输出药效预测结果； 确定目标差异蛋白，并根据目标差异蛋白的类型确定关系； 将差异蛋白作为尾实体，关系作为边，循环遍历候选药物作为头实体，构建三元组，输入预测模型，输出各候选药物的药效预测结果。
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