美埃(南京)环境系统有限公司史克志获国家专利权
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龙图腾网获悉美埃(南京)环境系统有限公司申请的专利一种中央空调系统能效优化的联邦学习协同建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120996388B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511529901.4，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种中央空调系统能效优化的联邦学习协同建模方法是由史克志;叶伟强;陈玲;盛家杰设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种中央空调系统能效优化的联邦学习协同建模方法在说明书摘要公布了：本发明涉及深度学习技术领域，具体为一种中央空调系统能效优化的联邦学习协同建模方法，包括获取系统运行状态的数据，计算得到实时流量数据，结合实时流量数据与供回水温度，计算出实时负荷值；将环境数据输入基准生成模型，得到负荷模式；将系统运行数据输入能效模型，生成动态重塑系数；通过参数变换网络，将动态重塑系数作为网络的变换参数，生成负荷预测曲线；基于负荷预测曲线，通过最优控制算法进行求解，生成协同控制指令，通过控制指令调节运行频率；利用动态重塑系数作标签，训练能效模型并生成更新参数；服务器聚合参数生成全局优化模型后进行分发，迭代更新能效模型。本发明通过联邦学习协同建模，实现了系统能效优化。
本发明授权一种中央空调系统能效优化的联邦学习协同建模方法在权利要求书中公布了：1.一种中央空调系统能效优化的联邦学习协同建模方法，其特征在于，包括： 获取系统运行状态的平衡阀压差数据、预设KV值数据，设备运行数据、供回水温度和环境数据；对平衡阀压差和KV值进行融合计算，得到实时流量数据，结合实时流量数据与供回水温度，计算出实时负荷值； 将环境数据输入基准生成模型，得到负荷模式；将设备运行数据、环境数据、实时负荷值和实时流量数据，输入能效模型，生成动态重塑系数；通过参数变换网络，将动态重塑系数作为网络的变换参数，对负荷模式执行时间轴扭曲与局部幅值调制，生成负荷预测曲线；基于负荷预测曲线，通过最优控制算法进行求解，以能耗最小化为目标，生成协同控制指令，通过控制指令调节变频水泵运行频率； 在客户端本地，利用动态重塑系数作标签，训练能效模型并生成更新参数；服务器聚合参数生成全局优化模型后分发至客户端，迭代更新能效模型。
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