中国消防救援学院张志强获国家专利权
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龙图腾网获悉中国消防救援学院申请的专利基于知识图谱的重特大森林火灾应急救援通道路径构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120996310B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511090715.5，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权基于知识图谱的重特大森林火灾应急救援通道路径构建方法是由张志强;王慧颖;梁伊凡;殷继艳;李勇;王爱斌;张东旭;闫淳;于郝欣设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于知识图谱的重特大森林火灾应急救援通道路径构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于知识图谱的重特大森林火灾应急救援通道路径构建方法，属于森林火灾救援领域，包括以下步骤：S1、多源异构数据融合与标准化处理；S2、森林火灾动态风险评估；S3、知识图谱实体抽取；S4、应急救援通道路径构建；S5、计算应急救援通道路径可行性评分。采用上述基于知识图谱的重特大森林火灾应急救援通道路径构建方法，通过将多模态数据语义关联与实时风险耦合、无人机机群协同勘察与路径规划联动、火灾蔓延模拟与知识图谱推理融合，实现应急救援通道路径从静态规划到动态适配的突破，显著提升重特森林大火灾救援效率。
本发明授权基于知识图谱的重特大森林火灾应急救援通道路径构建方法在权利要求书中公布了：1.基于知识图谱的重特大森林火灾应急救援通道路径构建方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、多源异构数据融合与标准化处理：整合遥感、气象、历史火灾、森林消防资源及救援文本数据，通过格式统一与特征提取获得特征数据集； S2、森林火灾动态风险评估：利用基于步骤S1获取的特征数据集训练的森林火灾风险预测模型实时预测火灾风险； S3、知识图谱实体抽取：基于步骤S1获取的特征数据集以及步骤S2获得的火灾风险实时预测结果，从多源异构数据中抽取知识图谱实体； S4、应急救援通道路径构建：以步骤S3获取的知识图谱为约束，通过双深度Q网络确定无人机勘察轨迹，并结合无人机勘察轨迹上的火情观测数据采用算法生成应急救援通道路径； S5、通过计算路径可行性评分，验证应急救援通道路径，并基于评分结果和实时火情更新步骤S3所述的知识图谱，实现应急救援通道路径的动态优化。
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