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龙图腾网获悉江苏蜜心枣业有限公司申请的专利一种基于人工智能的枣类品种判别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120995315B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511509249.X，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种基于人工智能的枣类品种判别方法及系统是由潘小旺设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的枣类品种判别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于人工智能的枣类品种判别方法及系统。属于农业人工智能与计算机视觉交叉技术领域。所述方法包括：同步采集枣类样本的多模态原始数据，构建多模态原始数据集；对多模态原始数据集进行预处理，获得标准化多模态特征数据；基于标准化多模态特征数据构建超维特征空间，通过特征交叉融合生成枣类超维特征向量集。通过同步采集宏观视觉图像、高光谱数据、三维形态扫描数据和显微纹理图像，能够全面、精准地捕捉枣类样本的各类特征信息，构建超维特征空间，实现跨模态特征的深度融合，从而提高品种判别的精度和鲁棒性。

本发明授权一种基于人工智能的枣类品种判别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的枣类品种判别方法，其特征在于，所述方法包括： S1：同步采集枣类样本的多模态原始数据，构建多模态原始数据集；对多模态原始数据集进行预处理，获得标准化多模态特征数据；基于标准化多模态特征数据构建超维特征空间，通过特征交叉融合生成枣类超维特征向量集；包括： S14、基于标准化多模态特征数据，建立超维特征空间坐标系，将宏观视觉特征、高光谱特征、三维形态特征、显微纹理特征分别映射至不同维度轴，构建超维特征空间； S2：将超维特征向量集输入动态门控融合网络，通过动态权重分配模块自适应调整各模态特征贡献度，结合跨模态注意力机制强化关键特征关联，输出鲁棒性融合特征向量；基于鲁棒性融合特征向量进行初始品种分类，获得初步品种判别结果及对应置信度评分； S3：引入枣属演化谱系先验知识库，将初步品种判别结果与枣属演化谱系先验知识库进行语义对齐，通过知识图谱推理修正低置信度分类结果；基于修正后的判生成品种特征归因图谱，明确各模态特征对分类决策的贡献路径； S4：构建区块链可信溯源系统，将枣类样本的生命数据上链存储，通过智能合约生成唯一数字指纹；基于区块链节点分布式验证机制，对跨区域枣类品种判别结果进行交叉验证； S5：整合动态门控融合网络的融合数据，生成结构化枣类品种判别报告； 所述S4，包括： S41、构建区块链可信溯源系统，设计区块链的存储结构，采用非对称加密算法设定数据访问权限； S42、收集枣类样本的完整生命数据，按照区块链存储结构对数据进行格式化处理，生成标准化生命数据集，关联样本唯一标识； S43、将标准化生命数据集上传至区块链系统，通过共识机制完成数据上链存储，形成不可篡改的生命数据链； S44、调用区块链智能合约，基于标准化生命数据的哈希值生成样本唯一数字指纹，将数字指纹与样本标识绑定，作为样本身份的可信凭证； S45、启动区块链节点分布式验证机制，由不同区域的区块链节点分别加载跨区域枣类品种判别结果及对应生命数据，对跨区域判别结果进行交叉验证，输出验证通过的统一判别结果。

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