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龙图腾网获悉山东省路桥集团有限公司申请的专利基于人工智能的路堤边坡稳定性评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120995226B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511508704.4，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于人工智能的路堤边坡稳定性评估方法是由明照通;王兴龙;葛超;李军强;纪东兴;马楠;王浩;王智昊设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的路堤边坡稳定性评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于人工智能的路堤边坡稳定性评估方法，属于路堤边坡监测评估技术领域。其包括以下步骤：路堤边坡应力传感数据采集与标注；将数据划分为多个时空数据块；构建稳定性评估模型；采用高频通路的多尺度空洞卷积和低频通路的池化‑反卷积操作提取多尺度卷积特征，得到融合多尺度特征矩阵；通过空间注意力机制和双重置门机制，得到隐状态序列；基于隐状态向量计算时段显著度，然后计算加权特征向量，进而得到加权特征矩阵，经过深度卷积和逐点卷积进行处理得到池化特征向量；通过可学习类别原型与门控特征变换进行稳定性评估等级分类；采用总损失函数动态调整样本权重与约束注意力分布。本发明能够提高对渐进式失稳的识别能力。

本发明授权基于人工智能的路堤边坡稳定性评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的路堤边坡稳定性评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 路堤边坡应力传感数据采集与标注；基于传感器对互信息值将路堤边坡应力传感数据划分为多个时空数据块； 构建稳定性评估模型；采用高频通路的多尺度空洞卷积和低频通路的池化-反卷积操作提取时空数据块中的多尺度卷积特征，得到融合多尺度特征矩阵； 通过空间注意力机制动态分配传感器权重，并采用双重置门机制自适应调整历史信息依赖程度，得到每个时空数据块的隐状态序列；具体步骤如下： 基于每个传感器在每个时间步的输入特征向量，通过多层感知机计算注意力得分，使用softmax函数将注意力得分归一化为空间注意力权重，实现关键传感器的动态聚焦；基于历史隐状态和当前整合特征向量，通过Sigmoid激活函数计算基础重置门输出向量，基于基础重置门输出向量和特征变化量，通过Sigmoid激活函数计算得到动态重置门输出向量，所述动态重置门输出向量用于控制历史信息保留强度，实现特征变化幅度与门控机制的耦合；在标准门控循环单元更新机制基础上，使用动态重置门输出的计算方式替代常规重置门输出的计算方式，最终得到隐状态序列； 基于隐状态序列中每个时间步的隐状态向量计算时段显著度，基于时段显著度得分得到加权特征向量，进而得到每个时空数据块的加权特征矩阵；通过深度卷积和逐点卷积对加权特征矩阵进行处理，得到每个时空数据块的池化特征向量；通过可学习类别原型与门控特征变换进行稳定性评估等级分类； 在训练过程中，通过加权焦点损失与注意力平滑损失相加的总损失函数，动态调整样本权重与约束注意力分布。

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