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国网江苏省电力有限公司经济技术研究院袁伟获国家专利权

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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司经济技术研究院申请的专利一种基于负荷聚类的配电运行场景构建方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120995150B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511529093.1,技术领域涉及:G06F18/23213;该发明授权一种基于负荷聚类的配电运行场景构建方法及装置是由袁伟;田方媛;吴霜;韩俊;王静怡;潘文婕;孙海森;诸德律;翟晓萌设计研发完成,并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于负荷聚类的配电运行场景构建方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于负荷聚类的配电运行场景构建方法及装置,方法包括:获取多组历史负荷数据;对每组历史负荷数据分别进行特征提取,得到负荷特征矩阵;结合预设的初始簇数量,从负荷特征矩阵中确定初始簇中心集;基于初始簇中心集中的各个初始簇中心,进行聚类分析,得到历史聚类中心矩阵;获取合成聚类中心矩阵,并融合历史聚类中心矩阵,给出混合聚类中心矩阵;基于混合聚类中心矩阵,进行二次聚类分析,得到目标聚类中心矩阵,以完成对配电运行场景构建。通过对配电网的历史负荷数据进行聚类,实现负荷特性分析,通过特征提取,得到负荷特征矩阵,并基于此挖掘其潜在变化规律,给出目标聚类中心矩阵,提升了配电运行场景构建的准确性。

本发明授权一种基于负荷聚类的配电运行场景构建方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于负荷聚类的配电运行场景构建方法,其特征在于,包括: 获取配电运行的多组历史负荷数据; 对每组历史负荷数据分别进行特征提取,得到负荷特征矩阵; 结合预设的初始簇数量,从负荷特征矩阵中确定初始簇中心集; 基于初始簇中心集中的各个初始簇中心,进行聚类分析,得到历史聚类中心矩阵,并给出第一标签; 获取合成聚类中心矩阵,并融合历史聚类中心矩阵,给出混合聚类中心矩阵,其中,合成聚类中心矩阵是基于历史负荷数据给出的合成负荷数据得到,合成聚类中心矩阵,通过以下步骤确定:根据预设的标签信息,结合预先构建的生成对抗网络模型,生成合成负荷数据;将合成负荷数据投影至负荷特征矩阵的空间中,得到合成特征矩阵;对合成特征矩阵进行预聚类,得到合成聚类中心矩阵;将历史聚类中心矩阵和合成聚类中心矩阵融合,给出混合聚类中心矩阵;将历史聚类中心矩阵和合成聚类中心矩阵进行水平拼接,即将历史聚类中心矩阵的列接在合成聚类中心矩阵的左侧,形成一个新的矩阵即混合聚类中心矩阵; 基于混合聚类中心矩阵,进行二次聚类分析,得到目标聚类中心矩阵,以完成对配电运行场景构建,其中,目标聚类中心矩阵包括配电运行过程中各种场景的特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司经济技术研究院,其通讯地址为:210008 江苏省南京市鼓楼区中山路251号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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