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龙图腾网获悉中国医学科学院北京协和医院申请的专利医疗机构安全生产风险推理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120995035B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511526775.7，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权医疗机构安全生产风险推理方法、装置、设备及存储介质是由柴建军;吴富起;任远;张鹏;安虹胜设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本医疗机构安全生产风险推理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种医疗机构安全生产风险推理方法、装置、设备及存储介质，涉及智慧医疗技术领域，通过将实时监测数据输入医疗机构安全生产知识图谱，在所述医疗机构安全生产知识图谱中挖掘隐含风险关系，计算出时变风险传导权重；基于所述时变风险传导权重输出风险传导路径及医疗机构安全生产风险优先级；其中，所述医疗机构安全生产知识图谱基于从多源数据中抽取的三元组结构构建，所述三元组包括实体、关系和属性，通过图谱推理发现隐含风险关联，动态输出间接风险传导路径；无需手动编写规则，适应法规更新和场景变化。

本发明授权医疗机构安全生产风险推理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种医疗机构安全生产风险推理方法，其特征在于，包括： 将实时监测数据输入医疗机构安全生产知识图谱，在所述医疗机构安全生产知识图谱中挖掘隐含风险关系，计算出时变风险传导权重； 所述在所述医疗机构安全生产知识图谱中挖掘隐含风险关系，计算出时变风险传导权重，包括： 通过图神经网络模型聚合目标实体邻居节点的特征； 基于所述目标实体邻居节点的特征计算实体间的时变风险传导权重，具体包括： 获取目标实体的邻居节点，提取所述邻居节点的关键特征，所述关键特征包括设备状态、历史故障次数和法规合规性，将所述关键特征通过神经网络编码为统一维度的特征向量； 基于所述特征向量获取节点特征相似性； 基于设备检测时间差与标准周期的偏离程度计算时空衰减因子； 采用图注意力机制基于所述节点特征相似性和所述时空衰减因子计算目标实体与各邻居节点之间的时变风险传导权重； 基于所述时变风险传导权重输出风险传导路径及医疗机构安全生产风险优先级； 所述基于所述时变风险传导权重输出风险传导路径，包括： 基于路径搜索算法根据所述实体间的时变风险传导权重生成多跳风险传导路径； 所述基于所述时变风险传导权重输出医疗机构安全生产风险优先级，包括： 将邻居节点的风险特征按注意力权重加权求和，将加权求和结果叠加到目标实体上，生成综合风险评分；根据所述综合风险评分输出对应医疗机构安全生产风险优先级； 其中，所述医疗机构安全生产知识图谱基于从多源数据中抽取的三元组结构构建，所述三元组包括实体、关系和属性。

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