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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利基于电磁梯度数据驱动的自适应调权高精度联合反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120994942B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511516110.8，技术领域涉及：G06F17/11；该发明授权基于电磁梯度数据驱动的自适应调权高精度联合反演方法是由张铭;刘骐菲;王沁怡;林君设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电磁梯度数据驱动的自适应调权高精度联合反演方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于电磁梯度数据驱动的自适应调权高精度联合反演方法，涉及电磁信号反演技术领域，包括，利用高斯加权邻域法计算原始电磁场观测数据的空间梯度数据；将常规数据残差项、数据残差项及正则化项组合，构建联合目标函数；将梯度敏感尺度矩阵嵌入联合目标函数的数据残差项中，建立反演方程，对反演方程进行迭代计算并更新模型参数，得到反映电阻率空间分布的三维反演结果。本发明通过对经典高斯‑牛顿法进行了拓展，在利用电磁场数据与空间梯度的残差项进行反演优化的同时，在残差加权中引入梯度敏感的尺度矩阵，使得每次反演迭代中可以仅更新异常区域相关的模型参数，并映射至三维有限元域进行正演计算。

本发明授权基于电磁梯度数据驱动的自适应调权高精度联合反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于电磁梯度数据驱动的自适应调权高精度联合反演方法，其特征在于：包括， 利用高斯加权邻域法计算原始电磁场观测数据的空间梯度数据； 计算相邻频率的空间梯度差异，形成频率差分空间梯度，将所有测点的频率差分空间梯度进行归一化组合，得到总体梯度强度归一化矩阵，并采用带有可调指数的对比度加权函数处理总体梯度强度归一化矩阵，构建梯度敏感尺度矩阵； 将常规数据残差项、数据残差项及正则化项组合，构建联合目标函数； 将梯度敏感尺度矩阵嵌入联合目标函数的数据残差项中，建立反演方程，对反演方程进行迭代计算并更新电阻率模型在地下每个网格处的电阻率向量，得到反映电阻率空间分布的三维反演结果； 所述构建梯度敏感尺度矩阵，具体步骤如下， 将总体梯度强度归一化矩阵作为对比度加权函数的输入参数； 采用带有可调指数的对比度加权函数处理总体梯度强度归一化矩阵中的每个元素； 将处理后的元素排列成对角矩阵形式，形成梯度敏感尺度矩阵，使用梯度敏感尺度矩阵调整数据残差项中单个数据的贡献权重。

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