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龙图腾网获悉中企云链股份有限公司申请的专利一种企业合作关系挖掘模型训练方法、好友推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120994725B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511509776.0，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种企业合作关系挖掘模型训练方法、好友推荐方法及系统是由王永南;王晶设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种企业合作关系挖掘模型训练方法、好友推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种企业合作关系挖掘模型训练方法、好友推荐方法及系统，首先整合多源数据通过光学字符识别与自然语言处理技术构建结构化企业标签，并以此为基础构建以企业为节点、以多种业务关系为边的企业关系图谱。随后，从图谱中选取存在业务往来的节点对作为正样本，未往来但满足特定条件的节点对作为负样本，构成训练集。采用基于归纳式图神经网络编码器、多关系图注意力层、跨关系融合层及链接预测层的模型进行训练，通过边际对比损失函数优化参数。应用时，利用训练好的模型计算目标企业与未知企业间的合作概率，并据此通过即时通讯向用户推荐潜在合作伙伴。本发明显著提升了企业商业拓展的效率和智能化水平。

本发明授权一种企业合作关系挖掘模型训练方法、好友推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种企业合作关系挖掘模型训练方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 基于多源数据库获取包含企业注册信息、交易历史数据、即时通信历史数据以及企业上下游关系数据的原始数据并清洗存储，所述原始数据包括图片或文本格式； 基于光学字符识别和自然语言处理对所述原始数据进行文本识别和关键词提取，构建针对多种特征属性的结构化企业标签；根据所述交易数据挖掘交易关系，根据所述即时通信历史数据挖掘通信关系，根据所述企业上下游关系数据挖掘业务关联关系；构建企业关系图谱，以企业为节点，以所述企业标签作为节点属性，以所述交易关系、所述通信关系和所述业务关联关系为边； 在所述企业关系图谱中将存在业务往来的节点对构建为正样本对，将未发生业务往来但满足预设采样约束条件的节点对构建为负样本对；将所述正样本对和所述负样本对构建为训练样本集； 获取基于归纳式图神经网络编码器、多关系图注意力层、跨关系融合层以及链接预测层的初始企业关系预测网络；所述归纳式图神经网络编码器对所述企业关系图谱进行特征编码得到各节点的嵌入表示，所述正样本对或所述负样本对中节点的所述嵌入表示连接后经所述多关系图注意力层、所述跨关系融合层以及所述链接预测层输出合作概率分值的预测；构建边际对比损失对所述初始企业关系预测网络进行参数更新，得到目标企业合作关系挖掘模型。

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