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龙图腾网获悉上海外服信息技术有限公司申请的专利基于人工智能的研发测试双向同步方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120994571B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511525506.9，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权基于人工智能的研发测试双向同步方法是由代雪韵;陈涛;包信炯;周颖乾设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的研发测试双向同步方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的研发测试双向同步方法，具体涉及人工智能与软件测试技术领域；通过构建多模态因果意图图谱，实现对研发任务行为的深层语义建模，并基于图神经网络推理识别测试覆盖盲区，反向生成补全任务，结合原始任务集形成完整状态集，采用条件控制向量驱动结构化测试用例生成，并在测试执行后采集行为与运行日志，通过模态对齐检测失配区域，利用纠偏模型生成修复建议并自动回写任务系统；同时引入状态图谱动态更新机制与反向任务调度引擎，实现测试结果对研发任务的联动反馈；该方法可提升测试覆盖精度与研发协同效率，适用于敏捷开发与持续集成场景。

本发明授权基于人工智能的研发测试双向同步方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的研发测试双向同步方法，其特征在于：包括： 从多个研发数据源中提取具有业务行为含义的原始信息，包括任务描述、代码变更、用户故事、PRD文档与UI设计数据，并通过多模态神经网络解析任务行为意图与语义逻辑，构建因果意图图谱；所述因果意图图谱以研发任务行为单元为图节点，以语义关系为边的有向图结构，用于表达任务之间、模块之间的因果驱动关系和行为触发路径； 基于因果意图图谱进行上下游推理，识别高风险节点，并反向生成潜在补全任务；所述高风险节点通过对节点语义偏差度、覆盖盲区评分及节点中心度逆评分进行节点风险评分计算后划分； 将原研发任务与补全任务融合形成完整状态集，经条件编码后驱动生成结构化测试用例，并附带其任务标识与因果路径信息； 在测试执行后，实时采集行为日志与运行日志，检测模态间的失配区，若存在偏差，则通过纠偏模型生成修正建议并自动回写任务池； 依据修正结果动态更新研发任务状态图谱，实现测试驱动研发的反向联动。

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