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龙图腾网获悉国家海洋技术中心申请的专利基于海洋背景噪声频谱特征的台风路径反演方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120993531B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511516417.8，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权基于海洋背景噪声频谱特征的台风路径反演方法及系统是由冯志涛;张毅;庞岳;齐尔麦;张目宁;周莹;关宏韬;陈鑫设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于海洋背景噪声频谱特征的台风路径反演方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及海洋灾害预警技术领域，公开了一种基于海洋背景噪声频谱特征的台风路径反演方法及系统，包括：S1，构建LSTM‑Attention特征融合模型；S2，采集至少3个节点的噪声数据和气象数据，每5分钟进行一次；所述噪声数据包括8‑20Hz次声波信号，所述气象数据包括气压数据、风速数据和温度数据；S3，对噪声数据进行筛选处理，得到有效次声波信号；S4，对有效次声波信号进行频谱分析和特征提取，得到次声波特征等；该方法及系统通过海洋背景噪声次声波特征8–20Hz与气象参数的耦合建模，建立“台风次声波‑气压梯度‑海面风场”的物理耦合机制，实现提前6–12小时预警台风路径偏移。

本发明授权基于海洋背景噪声频谱特征的台风路径反演方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于海洋背景噪声频谱特征的台风路径反演方法，其特征在于，包括： S1，构建LSTM-Attention特征融合模型； S2，采集至少3个节点的噪声数据和气象数据，每5分钟进行一次；所述噪声数据包括8-20Hz次声波信号，所述气象数据包括气压数据、风速数据和温度数据； S3，对噪声数据进行筛选处理，得到有效次声波信号； S4，对有效次声波信号进行频谱分析和特征提取，得到次声波特征，次声波特征包括中心频率偏移量和频带能量比； S5，对气象数据进行筛选和校验，得到准确的气压数据、风速数据和温度数据； S6，根据准确的气压数据和风速数据计算出气压梯度和风切变指数，作为气象参数； S7，对次声波特征和气象参数进行时间戳统一； S8，将时间戳统一后的次声波特征和气象参数作为特征值输入LSTM-Attention特征融合模型，LSTM-Attention特征融合模型输出台风中心的坐标和台风移动速度； S9，将各节点获得的台风坐标和台风移动速度求取平均值，作为台风中心的最终坐标和最终台风移动速度； 所述S8中，LSTM-Attention特征融合模型根据次声波特征和气象参数输出台风中心的坐标和台风移动速度的过程包括： S81，对次声波特征和气象参数进行时序数据格式转换，并进行数据归一化校验与调整，得到数据张量； S82，将数据张量输入首层LSTM进行特征提取，输出首层LSTM特征向量； S83，将数据张量输入第二层LSTM进行特征提取，输出深层特征向量； S84，进行Attention权重计算，将注意力权重归一化，并进行特征加权，将Attention输出结果与深层特征向量进行拼接，得到融合后的特征向量； S85，初始化全连接网络，将融合后的特征向量输入全连接网络，进行全连接层特征映射，输出台风中心的坐标和台风移动速度； 所述S4包括： S41，对有效次声波信号进行小波包分解，生成若干个子频带，计算每个子频带的能量； S42，统计所有子频带的能量占比，按能量占比从大到小排序； S43，累加能量占比，提取累计占比＞80%的子频带或提取11-14Hz的子频带，合并为主频带； S44，计算主频带的中心频率f_current，与无台风时的基准中心频率f_benchmark对比，得到中心频率偏移量Δf=f_current-f_benchmark； S45，计算主频带的总能量E主在全频带的总能量E8-20Hz中的占比，得到频带能量比R=E主E8-20Hz。

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