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河北新希望天香乳业有限公司高宝龙获国家专利权

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龙图腾网获悉河北新希望天香乳业有限公司申请的专利基于ELISA技术的牛奶中A2蛋白含量检测优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120992965B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511537445.8,技术领域涉及:G01N33/68;该发明授权基于ELISA技术的牛奶中A2蛋白含量检测优化方法是由高宝龙;范春刚;王妙姝;付永猛;庞雅会;史东永;赵金鑫;董燕;王晓丽;刘思琦;张晓萌;贾娜娜设计研发完成,并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

基于ELISA技术的牛奶中A2蛋白含量检测优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于ELISA技术的牛奶中A2蛋白含量检测优化方法,涉及蛋白含量检测技术领域,包括:采集牛奶基质干扰检测数据集,建立牛奶基质干扰修正器;生成ELISA动态检测模块;制备待检测牛奶样本,控制ELISA动态检测模块对待检测牛奶样本进行蛋白优化检测,得到牛奶吸光度检测数据;建立吸光度‑浓度标准曲线,确定牛奶A2蛋白含量检测结果。本发明解决了现有技术存在ELISA检测牛奶A2蛋白时,易受成分干扰,且对不同类型牛奶适配性不足,导致检测准确性与可靠性欠佳的技术问题,达到了实现对牛奶中A2蛋白含量更精准、抗干扰能力更强的检测,提升了ELISA技术检测牛奶A2蛋白的准确性与可靠性的技术效果。

本发明授权基于ELISA技术的牛奶中A2蛋白含量检测优化方法在权利要求书中公布了:1.基于ELISA技术的牛奶中A2蛋白含量检测优化方法,其特征在于,所述方法包括: 采集牛奶基质干扰检测数据集,基于所述牛奶基质干扰检测数据集进行修正训练拟合,建立牛奶基质干扰修正器; 构建ELISA自适应检测模块,将所述牛奶基质干扰修正器耦合至所述ELISA自适应检测模块,生成ELISA动态检测模块; 制备待检测牛奶样本,控制所述ELISA动态检测模块对所述待检测牛奶样本进行蛋白优化检测,得到牛奶吸光度检测数据; 建立吸光度-浓度标准曲线,基于所述吸光度-浓度标准曲线对所述牛奶吸光度检测数据进行蛋白含量转换,确定牛奶A2蛋白含量检测结果; 采集牛奶基质干扰检测数据集,包括: 根据牛奶A2蛋白检测技术,获取牛奶基质干扰因素集; 对所述牛奶基质干扰因素集中的各干扰因素进行水平梯度分析,确定基质干扰因素水平梯度集; 基于所述基质干扰因素水平梯度集进行正交试验设计,构建基质干扰因素测试参数表; 利用ELISA技术基于所述基质干扰因素测试参数表进行牛奶基质干扰测试,采集所述牛奶基质干扰检测数据集; 建立牛奶基质干扰修正器,包括: 根据所述牛奶基质干扰检测数据集,得到基质干扰因素数据集和对应的牛奶吸光度影响数据集; 将所述基质干扰因素数据集作为输入变量,对应的牛奶吸光度影响数据集作为输出变量,对所述输入变量和所述输出变量进行划分标识,得到牛奶基质干扰样本集; 采用支持向量机对所述牛奶基质干扰样本集进行吸光度修正训练拟合,获得初始基质干扰修正器; 对所述初始基质干扰修正器进行交叉验证和迭代优化,建立所述牛奶基质干扰修正器; 构建ELISA自适应检测模块,包括: 获取ELISA技术检测流程,对所述ELISA技术检测流程进行节点抽取,获得ELISA检测节点集; 对所述ELISA检测节点集中的各检测节点进行检测步骤解析,生成ELISA节点检测程序; 基于所述ELISA节点检测程序进行控制策略参数寻优,构建ELISA自适应检测模块; 基于所述ELISA节点检测程序进行控制策略参数寻优,构建ELISA自适应检测模块,包括: 对所述ELISA节点检测程序中的各节点程序进行控制参数影响分析,筛选节点程序关键控制参数集; 获取牛奶样本类型集,按照所述牛奶样本类型集分别对所述节点程序关键控制参数集进行策略解析,获得牛奶类型-节点控制策略参数阈值; 预设ELISA牛奶蛋白检测目标,基于所述ELISA牛奶蛋白检测目标在所述牛奶类型-节点控制策略参数阈值内进行控制策略参数寻优,构建ELISA自适应检测模块; 基于所述ELISA牛奶蛋白检测目标在所述牛奶类型-节点控制策略参数阈值内进行控制策略参数寻优,构建ELISA自适应检测模块,包括: 根据所述ELISA牛奶蛋白检测目标,构建牛奶蛋白检测目标函数; 利用所述牛奶蛋白检测目标函数在所述牛奶类型-节点控制策略参数阈值内进行控制策略参数寻优,确定牛奶类型-目标节点控制策略参数; 将所述牛奶类型-目标节点控制策略参数标识存储至牛奶蛋白检测模块,构建所述ELISA自适应检测模块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人河北新希望天香乳业有限公司,其通讯地址为:072159 河北省保定市满城区新兴产业园区新希望路8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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