中电智维(上海)科技有限公司;上海交通大学田野获国家专利权
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龙图腾网获悉中电智维(上海)科技有限公司;上海交通大学申请的专利一种工业空调与余热回收协同的智能优化控制方法及相关设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120991452B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511509055.X,技术领域涉及:F24F11/89;该发明授权一种工业空调与余热回收协同的智能优化控制方法及相关设备是由田野;姚晔;华来珍;杨子轩;梅鑫;刘加杰;张彦锋;高源;黄传林;姬建海;王彦杰设计研发完成,并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种工业空调与余热回收协同的智能优化控制方法及相关设备在说明书摘要公布了:本发明提供了一种工业空调与余热回收协同的智能优化控制方法及相关设备,应用于数据处理技术领域。本申请通过物联网与边缘计算融合工业空调及余热回收系统数据,经小波降噪生成标准化参数序列,转换为能量流网络图谱后,用模糊聚类细分高能耗工况,构建动态能效耦合模型。基于模型,以改进粒子群算法构建优化方程,结合能量梯级利用矩阵获取关键节点能耗。再经多维特征矩阵生成节能潜力系数,结合生产计划分组运行模式,用深度强化学习构建自适应优化控制模型,最终生成实时调控指令及能效方案,实现系统协同优化。
本发明授权一种工业空调与余热回收协同的智能优化控制方法及相关设备在权利要求书中公布了:1.一种工业空调与余热回收协同的智能优化控制方法,其特征在于,包括: 获取工业空调运行参数及余热回收系统数据,基于物联网传感器与边缘计算网关的多源数据融合技术,采用小波降噪算法消除设备振动干扰噪声,生成标准化运行参数序列; 将标准化运行参数序列转换为系统能量流网络图谱后,经机理-数据混合建模软件处理,选用模糊聚类算法对高能耗工况细分,构建动态能效耦合模型,包括对标准化运行参数序列中的空调能耗数据、余热介质流量数据、换热效率参数进行提取和转换处理,生成能量流节点关联组、网络传输损耗系数、参数时空匹配度;对能量流节点关联组、网络传输损耗系数、参数时空匹配度进行处理,生成机理建模约束条件、数据拟合误差阈值、聚类特征提取维度;基于机理建模约束条件、数据拟合误差阈值、聚类特征提取维度对系统能量流网络图谱中的高能耗路径、余热利用瓶颈、工况突变信号进行分类和细分处理,生成高能耗工况特征库;对高能耗工况特征库进行融合和耦合处理,生成包含能效关联方程、工况动态转换规则、系统协同约束条件的动态能效耦合模型; 基于动态能效耦合模型,设定系统能耗为工况-时间依赖型函数,采用改进粒子群算法耦合负荷预测修正项构建优化目标方程,提取不同余热品质的转换系数构建能量梯级利用矩阵,对空调-余热系统能耗分布进行协同计算,获取关键节点能量损耗值; 结合关键节点能量损耗值,按生产工况场景提取能耗峰值、余热利用率、负荷匹配度,划分能效等级,构建包含运行参数、负荷特征、环境条件信息的多维特征矩阵; 以多维特征矩阵为基础,对比实时能效与历史数据,识别能耗突增、余热利用不足的异常信号,利用能效-负荷曲线斜率生成节能潜力系数; 将节能潜力系数与生产计划结合,对运行模式进行分组,采用深度强化学习算法筛选关键调控因子,融合能效参数、设备状态及生产需求信息,构建自适应优化控制模型; 基于自适应优化控制模型的调控策略输出,结合空调负荷与余热供应的动态关联信息,生成实时调控指令及能效提升方案的控制信息。
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