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龙图腾网获悉聊城大学高新技术产业有限公司申请的专利一种适用于户外电子仪器的人脸识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120976991B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511117571.8，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种适用于户外电子仪器的人脸识别方法及系统是由潘成刚;李磊;刘朋;刘吉豪;许曙白设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于户外电子仪器的人脸识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人脸识别技术领域，针对现有技术在复杂光照、姿态变化及遮挡条件下识别精度低的问题，公开了一种适用于户外电子仪器的人脸识别方法及系统，S1、采集图像数据并进行预处理；S2、对光照增强图像进行人脸区域检测和人脸关键点定位；S3、基于人脸检测结果集执行仿射变换进行人脸对齐；S4、基于ResNet100结构来提取人脸特征向量；S5、对人脸特征向量进行姿态引导的特征重构处理，获得姿态增强的人脸特征向量；S6、对姿态增强的人脸特征向量进行特征归一化和身份分类，输出人脸识别结果；S7、输出最终身份识别结果及置信度。本发明能够在户外人脸识别中提供高效、科学的优化方案，为实际应用带来显著的技术价值和经济效益。

本发明授权一种适用于户外电子仪器的人脸识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种适用于户外电子仪器的人脸识别方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采集户外环境中的图像数据，所述图像数据包括RGB图像和红外图像，并对原始输入图像进行预处理获得光照特征向量； S2、利用基于改进MobileViT结构的人脸检测模型，对光照增强图像进行人脸区域检测和人脸关键点定位，输出包含人脸边界框和五官关键点坐标的人脸检测结果集，具体包括以下步骤： S21、所述人脸检测模型以光照特征向量作为输入，经过初始的卷积下采样层得到特征图； S22、将特征图输入至多阶段的改进MobileViT块，MobileViT块包含如下模块： 轻量级深度可分离卷积模块，提取局部空间特征，； 局部残差增强模块，基于局部空间特征执行跨层特征叠加与通道注意力调制，输出增强特征； 面部区域显式引导模块，根据预定义或预训练的人脸关键区域热图对增强特征进行逐像素加权，输出区域引导特征图； 将区域引导特征图分割为局部块，每个局部块展平成向量，输入低秩注意力Transformer模块进行注意力建模，输出增强表示； 将所有增强表示重构为增强特征图； 采用光照调制函数，基于光照强度矩阵生成光照调制后的特征图； S23、对光照调制后的特征图进行多尺度回归与分类处理，得到人脸边界框集合，，并基于独立的关键点回归头输出对应的人脸关键点集合； S24、采用置信度阈值筛选对候选检测结果进行精简，输出人脸检测结果集； S3、基于人脸检测结果集执行仿射变换进行人脸对齐，得到标准化对齐人脸图像； S4、将标准化对齐人脸图像输入至基于ResNet100结构的人脸识别模型，所述人脸识别模型嵌入双通道空间注意力机制来提取注意力图，通过对注意力图进行融合获取加权系数，并输出人脸特征向量； S5、对所述人脸特征向量进行姿态引导的特征重构处理，通过姿态估计模块提取头部角度信息，并将其用于对人脸特征向量进行重加权融合，获得姿态增强的人脸特征向量； S6、采用改进的ArcFace损失函数对姿态增强的人脸特征向量进行特征归一化和身份分类，输出人脸识别结果； S7、基于人脸检测置信度、特征匹配分数计算最终识别评分，通过融合评分机制输出最终身份识别结果及置信度。

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