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龙图腾网获悉国科大杭州高等研究院申请的专利图像数据的去噪方法以及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120976054B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511483332.4，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权图像数据的去噪方法以及装置是由李博雅;张承康;邵盛栋;刘晨;王跃明;温茂星;曲宏松设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像数据的去噪方法以及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像数据的去噪方法以及装置，涉及图像处理技术领域，主要目的在于解决现有图像去噪有效性差的问题。包括：获取不同环境下采集到的标准图像数据；对所述标准图像数据进行几何校正，得到校正图像数据，并基于所述校正图像数据进行区域划分，得到亮区域图像以及暗区域图像；基于所述亮区域图像以及所述暗区域图像构建去噪模型，并在获取待去噪的目标图像数据时，基于所述去噪模型对所述目标图像数据进行去噪，得到去噪后的图像数据。

本发明授权图像数据的去噪方法以及装置在权利要求书中公布了：1.一种图像数据的去噪方法，其特征在于，包括： 获取不同环境下采集到的标准图像数据； 对所述标准图像数据进行几何校正，得到校正图像数据，并基于所述校正图像数据进行区域划分，得到亮区域图像以及暗区域图像； 基于所述亮区域图像以及所述暗区域图像构建去噪模型，并在获取待去噪的目标图像数据时，基于所述去噪模型对所述目标图像数据进行去噪，得到去噪后的图像数据； 所述对所述标准图像数据进行几何校正，得到校正图像数据包括： 通过逐行矫正方式对所述标准图像数据进行条纹转换，得到规则带状结构的标准图像数据； 在所述规则带状结构的标准图像数据的第一行像素确定为基准像素的条件下，通过滑动窗口方式计算所述第一行像素与各行像素的均方误差； 按照最小均方误差对应的偏移像素对所述规则带状结构的标准图像数据进行校正，得到所述校正图像数据； 所述基于所述亮区域图像以及所述暗区域图像构建去噪模型之前，所述方法还包括： 分别对所述亮区域图像以及暗区域图像中各行像素进行平均值计算，得到亮域行平均像素、暗域行平均像素； 所述基于所述亮区域图像以及所述暗区域图像构建去噪模型包括： 通过亮区域平均像素、暗区域平均像素、所述亮域行平均像素以及所述暗域行平均像素进行拟合，构建所述去噪模型，其中，所述去噪模型表征为通过两点拟合构建表达标准图像数据与待去噪图像数据行亮度映射关系的数学模型，表示为： ； ； 其中，为修正后的像素响应值，为输出变量，表示为修正前的像素响应值，为亮域行平均像素，为暗域行平均像素，为亮区域平均像素，为暗区域平均像素，k、b为拟合系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国科大杭州高等研究院，其通讯地址为：310024 浙江省杭州市西湖区象山支弄1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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