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龙图腾网获悉福州市晟浩纺织科技有限公司申请的专利一种基于数据分析的花边面料来料质量评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120975665B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511521037.3，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于数据分析的花边面料来料质量评估方法是由吴枝祥;吴建芳设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的花边面料来料质量评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据分析的花边面料来料质量评估方法，属于质量管理技术领域，具体包括：接收工艺参数变更清单，查询预构建的花边面料工艺知识图谱，识别受变更工艺参数影响的花边面料来料质量属性；基于识别出的花边面料质量属性类型，生成预测式检测方案；检索当前仓库中所有批次的花边面料库存信息，确定需要执行检测的花边面料批次范围；对确定的花边面料批次启动预测式检测操作，按照预测式检测方案中的检测参数执行质量数据采集；将采集到的质量数据与花边面料批次信息进行整合，生成质量评估记录；本发明实现了花边面料来料质量评估从被动响应到主动预测的根本性转变。

本发明授权一种基于数据分析的花边面料来料质量评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的花边面料来料质量评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、接收工艺参数变更清单，所述工艺参数变更清单包含变更后的工艺参数项及其参数值； S2、根据工艺参数变更清单，查询预构建的花边面料工艺知识图谱，识别受变更工艺参数影响的花边面料来料质量属性； S3、基于识别出的花边面料来料质量属性类型，生成预测式检测方案，所述预测式检测方案包含需要检测的质量属性集合及对应的检测参数； S4、根据预测式检测方案，检索当前仓库中所有批次的花边面料库存信息，确定需要执行检测的花边面料批次范围； S5、对确定的花边面料批次启动预测式检测操作，按照预测式检测方案中的检测参数执行质量数据采集； S6、将采集到的质量数据与花边面料批次信息进行整合，生成质量评估记录； 所述S3中，所述生成预测式检测方案的具体过程为： 读取花边面料来料质量属性列表中的每一个花边面料来料质量属性标识，查询检测规则库，获取每个花边面料来料质量属性标识对应的标准检测方法编号和基准检测参数，根据花边面料工艺知识图谱中计算得到的影响量化值，对基准检测参数进行适应性调整，检测参数调整包括增加采样点密度、提高检测精度等级和延长检测观察时间，将调整后的检测参数与花边面料来料质量属性标识进行绑定，形成检测任务项，所有检测任务项组合成为预测式检测方案； 所述S4中，所述确定需要执行检测的花边面料批次范围的具体过程为： 查询仓库管理系统中的花边面料库存数据库，获取所有在库花边面料批次的库存记录，库存记录包含花边面料批次编号、入库时间、存储仓位和面料成分规格，根据预测式检测方案中涉及的花边面料来料质量属性，结合花边面料成分规格，计算每个花边面料批次与检测方案的关联度分数，筛选关联度分数大于等于关联度分数阈值的花边面料批次，形成需要执行检测的花边面料批次范围； 所述关联度分数的具体计算过程为： 构建花边面料成分规格与质量属性的相关性权重矩阵，矩阵的行对应不同的花边面料成分规格类型，矩阵的列对应不同的花边面料来料质量属性，矩阵中的权重值表示花边面料成分规格对质量属性的敏感程度； 针对每一个花边面料批次，提取其花边面料成分规格类型，在相关性权重矩阵中定位对应的行向量，根据预测式检测方案中的花边面料来料质量属性列表，从行向量中提取对应的权重值，将提取的所有权重值进行加权求和后进行归一化处理，以得到该花边面料批次的关联度分数。

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