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龙图腾网获悉湖北大学申请的专利一种CTF题型检测与分析方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120974326B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511502778.7，技术领域涉及：G06F40/284；该发明授权一种CTF题型检测与分析方法、装置及介质是由陈辉;何如琪;何鹏;赖国燕;罗一鸣;吴海量设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种CTF题型检测与分析方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及信息安全技术领域，尤其涉及一种CTF题型检测与分析方法，包括：获取CTF题目的相关文件，该相关文件包括文本、二进制程序、脚本文件和流量包中的一种或多种；对相关文件进行特征提取，得到文本特征、二进制特征、脚本特征以及流量特征中的一种或多种；基于文本特征、二进制特征、脚本特征以及流量特征中的一种或多种，确定CTF题型类别；基于相关文件，构建漏洞族谱图；基于CTF题型类别和漏洞族谱图，生成相应的题型提示和PoC脚手架，提高了题型分类的效率，而且能够帮助初学者进行有效学习。

本发明授权一种CTF题型检测与分析方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种CTF题型检测与分析方法，其特征在于，包括： 获取CTF题目的相关文件，所述相关文件包括文本、二进制程序、脚本文件和流量包中的一种或多种； 对所述相关文件进行特征提取，得到文本特征、二进制特征、脚本特征以及流量特征中的一种或多种； 基于所述文本特征、二进制特征、脚本特征以及流量特征中的一种或多种，确定CTF题型类别，包括： 基于所述文本特征和文本分类器，输出文本对应的题型类别概率分布； 基于所述二进制特征和随机森林分类器，输出二进制程序对应的题型类别概率分布； 基于所述脚本特征和脚本分类器，输出脚本文件对应的题型类别概率分布； 基于流量特征和流量分类器，输出流量包对应的题型类别概率分布； 基于所述文本对应的题型类别概率分布、二进制程序对应的题型类别概率分布、脚本漏洞对应的题型类别概率分布以及流量包对应的题型类别概率分布，进行一致性检测，得到一致性结果； 所述基于所述文本对应的题型类别概率分布、二进制程序对应的题型类别概率分布、脚本漏洞对应的题型类别概率分布以及流量包对应的题型类别概率分布，进行一致性检测，得到一致性结果，包括： 基于所述文本对应的题型类别概率分布、二进制程序对应的题型类别概率分布、脚本漏洞对应的题型类别概率分布以及流量包对应的题型类别概率分布中的任意两种或多种题型类别概率分布，计算散度值； 基于所述散度值，得到一致性分数； 基于一致性分数，得到一致性结果； 基于所述一致性结果，确定CTF题型类别； 所述基于所述一致性结果，确定CTF题型类别，包括： 在所述一致性结果表明不一致时，调整所述相关文件对应的权重，得到最终权重； 基于所述最终权重，得到相关文件对应的最终题型类别概率分布； 基于所述相关文件对应的最终题型类别概率分布，确定相应的最终置信度、标准化熵； 基于相应的最终置信度、标准化熵以及一致性分数，确定CTF题型类别； 基于所述相关文件，构建漏洞族谱图； 基于所述CTF题型类别和所述漏洞族谱图，生成相应的解题提示和PoC脚手架。

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