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龙图腾网获悉南京南瑞信息通信科技有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网山东省电力公司电力科学研究院申请的专利一种缓存感知的数据自驱式流量异常在线检测方法、系统、计算机设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120956538B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511484819.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种缓存感知的数据自驱式流量异常在线检测方法、系统、计算机设备及可读存储介质是由熊天民;刘莹;孙炜;郭王勇;朱世顺;陈刚;魏兴慎;刘行;王文婷;刘鑫;曹永健;田博彦;祖航;张浩天;田秋涵;周剑;李慧水;李科;程宇;申锦涛;张付存;金倩倩设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种缓存感知的数据自驱式流量异常在线检测方法、系统、计算机设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种缓存感知的数据自驱式流量异常在线检测方法、系统、计算机设备及可读存储介质，包括构建多级流量数据缓存池，数据根据时效性存储于不同流量数据缓存池中，对数据时效最近的流量数据缓存池中的数据进行流量特征提取，通过提取的流量特征预训练进行流量异常检测的基座模型，得到训练后的基座模型；计算流量特征的特征漂移，通过特征漂移实时评估流量特征，当特征漂移超过预设阈值时，对预训练后的基座模型进行更新，得到更新后的检测模型，通过更新后的检测模型对实时流量进行异常检测。基于流量特征动态感知技术，系统能够自动触发模型更新，显著增强了对新型攻击模式的适应能力。

本发明授权一种缓存感知的数据自驱式流量异常在线检测方法、系统、计算机设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种缓存感知的数据自驱式流量异常在线检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建多级流量数据缓存池，数据根据时效性存储于不同流量数据缓存池中，所述多级流量数据缓存池包括内存数据库和分布式存储系统，将实时流量数据缓存于内存数据库，并通过滑动窗口机制将内存数据库中的流量数据划分为最近流量数据和历史流量数据，将最近流量数据存储于内存数据库，将历史流量数据归档至分布式存储系统；对最近流量数据进行流量特征提取，通过提取的流量特征预训练基座模型，得到训练后的基座模型，所述基座模型用于流量异常检测； 计算流量特征的特征漂移，当特征漂移超过预设阈值时，对预训练后的基座模型进行更新，得到更新后的检测模型，通过更新后的检测模型对实时流量进行异常检测； 通过自适应采样算法对提取的所述流量特征进行采样，将采样后的流量特征预训练基座模型，各流量特征的采样权重为： ； 其中，为时效性衰减因子，为衡量流量特征分布复杂度的特征熵值，为衡量异常相关特征重要性的注意力权重，为当前时刻，为采样时间窗口。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京南瑞信息通信科技有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网山东省电力公司电力科学研究院，其通讯地址为：211106 江苏省南京市江宁区诚信大道19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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