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龙图腾网获悉深圳互联先锋科技有限公司申请的专利一种融合动态流量清洗与加密威胁检测的安全防护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120956533B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511475914.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种融合动态流量清洗与加密威胁检测的安全防护方法是由谭宏兴;陈涛;艾军设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合动态流量清洗与加密威胁检测的安全防护方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种融合动态流量清洗与加密威胁检测的安全防护方法，涉及信息安全防护技术领域，通过在网络入口处部署智能探针进行入站流量采集，并通过高精度流量镜像技术将入站流量实时传输至后端防护系统，实现了对所有入站流量的监控，通过基于流量信息和流量特征模型对入站流量进行分类，得到疑似恶意流量和正常流量，实现了流量分流，避免了将所有流量都进行深度检测和解密所带来的巨大资源浪费，通过将疑似恶意流量基于调度机制分散至全球分布的清洗节点进行清洗，得到清洗干净流量，将流量回源至原始服务器，最大程度地减少了安全防护给用户访问带来的延迟。

本发明授权一种融合动态流量清洗与加密威胁检测的安全防护方法在权利要求书中公布了：1.一种融合动态流量清洗与加密威胁检测的安全防护方法，其特征在于，包括： S1：在网络入口处部署智能探针进行入站流量采集，并通过高精度流量镜像技术将入站流量实时传输至后端防护系统，入站流量包括明文流量和SSLTLS加密流量； S2：基于流量信息和流量特征模型对入站流量进行分类，得到疑似恶意流量和正常流量，包括： 基于历史恶意流量的历史流量信息，建立基于流量信息识别恶意流量的规则引擎； 基于规则引擎，对入站流量进行初步识别，得到第一恶意流量，从入站流量中对第一恶意流量进行剔除，得到剩余入站流量； 将所述剩余入站流量输入流量特征模型，得到第二恶意流量和正常流量； 其中，第一恶意流量和第二恶意流量组成疑似恶意流量； 其中，将所述剩余入站流量输入流量特征模型，得到第二恶意流量和正常流量，包括： 获取剩余入站流量的流量信息，将所述流量信息划分为类别信息特征和数值信息特征； 选取结构化的梯度提升树作为初始模型，基于历史入站流量的历史类别信息特征和历史数值信息特征对初始模型进行训练，得到流量特征模型； 将所述类别信息特征输入流量特征模型的宽度部分，输出得到第一识别结果，将数值信息特征输入流量特征模型的深度部分，输出得到第二识别结果； 基于第一识别结果和第二识别结果，得到对剩余入站流量的恶意置信度； 选取置信度大于预设第一置信度的剩余入站流量作为第二恶意流量，小于第二预设置信度的剩余入站流量作为正常流量，其他流量作为SSLTLS加密流量； S3：将疑似恶意流量基于调度机制分散至全球分布的清洗节点进行清洗，得到清洗干净流量； S4：对SSLTLS加密流量进行实时解密，并将解密后的流量进行威胁监测，去除威胁流量，得到安全流量； S5：将正常流量、清洗干净流量和安全流量回源至原始服务器。

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