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龙图腾网获悉浙江光互电气有限公司申请的专利一种配电箱的故障检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120955913B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511483380.3，技术领域涉及：H02J13/13；该发明授权一种配电箱的故障检测方法是由陈伯豪;郝润涵;谢凯伦;张包泽;谢卡妮;许节;林青山设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电箱的故障检测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及电力设备故障检测技术领域，具体而言，涉及一种配电箱的故障检测方法，旨在于解解决传统方法采用多传感器融合技术结合动态权重分配，虽能实现基础故障类型识别，但无法将故障定位至具体电路或元件层级的问题。本发明通过多维度数据采集与动态权重计算有效筛选关键参数，分层传输协议保障了数据完整性，电路‑元件关联分析建立了故障定位的精确映射，闭环反馈机制持续优化检测流程。该方法将故障定位层级从电路级细化至元件级，显著减少了设备维护时的排查范围，提高了工业配电系统的运维效率。

本发明授权一种配电箱的故障检测方法在权利要求书中公布了：1.一种配电箱的故障检测方法，其特征在于，包括： 通过部署于配电箱内的多类传感器采集环境运行参数与元件状态参数，所述环境运行参数包括温度、湿度、六氟化硫气体浓度、电流和电压，所述元件状态参数包括接触器的接触电阻、电容组的电容容量和线路的绝缘电阻； 对采集的原始传感器数据进行动态权重计算，所述动态权重包括基于参数历史数据标准差的稳定性权重和基于参数与电路或元件相关性系数的相关性权重，计算得到的动态权重用于生成加权数据集； 将所述加权数据集通过网络协议进行封装，数据包中包含设备标识、时间戳、加权数据集和CRC校验码，并传输至远程服务端； 服务端接收数据后进行CRC校验，校验通过后基于加权数据集进行电路-元件关联分析，识别异常电路并按影响权重排序； 对排序靠前的异常电路进行电力变量测试，结合元件状态参数实现元件级故障定位； 将故障定位结果反馈至动态权重计算过程，用于优化后续数据采集中的权重分配； 所述电路-元件关联分析包括： 基于加权数据集计算元件状态参数与运行电路的Pearson相关性系数，若相关性系数超过设定阈值则建立关联关系，所述设定阈值基于同类型配电箱的历史故障数据统计确定，且不低于0.7； 基于历史电流和电压数据分析电路间的相互影响关系，形成影响关联表； 将加权数据与预设的正常参数范围对比，识别异常电路，并按其影响权重排序； 所述电力变量测试包括： 优先调整加权数据中权重最高的环境运行参数； 实时监测调整后相关电路的参数变化，若参数连续10秒稳定在正常范围内则从异常列表中移除； 结合电路-元件关联关系，检测对应元件的加权参数，若超出正常范围则判定为元件故障。

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