中国科学技术大学刘淇获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种基于多上下文感知的情绪分析方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120954638B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511475950.4,技术领域涉及:G16H20/70;该发明授权一种基于多上下文感知的情绪分析方法及装置是由刘淇;冯彬设计研发完成,并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多上下文感知的情绪分析方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于多上下文感知的情绪分析方法及装置,获取目标图像,并展示目标图像;响应于用户对目标图像的标注操作,在目标图像中框选出待情绪分析的目标人物;将目标图像输入到预先训练的情绪分析模型,使得情绪分析模型对目标图像进行上下文提取处理得到多种上下文,对各种上下文进行融合处理得到融合特征,并基于融合特征输出目标人物的情绪分类。在本方案中,除了利用目标人物的本身特征,还从视觉层面进行更广泛的分析,得到多种与目标人物关联的上下文,利用预先训练的情绪识别模型融合多种上下文得到融合特征,并基于融合特征输出的情绪分类,以实现提高情绪分析的准确性的目的。
本发明授权一种基于多上下文感知的情绪分析方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于多上下文感知的情绪分析方法,其特征在于,所述方法包括: 获取目标图像,并展示所述目标图像; 响应于用户对所述目标图像的标注操作,在所述目标图像中框选出待情绪分析的目标人物; 将所述目标图像输入到预先训练的情绪分析模型,使得所述情绪分析模型对所述目标图像进行上下文提取处理得到多种上下文,对各种所述上下文进行融合处理得到融合特征,并基于所述融合特征输出所述目标人物的情绪分类; 其中,所述对所述目标图像进行上下文提取处理得到多种上下文,包括:提取所述目标图像中其他人物对所述目标人物的情感语义,得到人物关系上下文;提取所述目标图像中互动客体对所述目标人物的情感语义,得到主体客体交互上下文;提取所述目标人物的多种人物特征,并对各个所述人物特征进行融合,得到人物特征上下文;提取所述目标图像中的场景对所述目标人物的情感语义,得到场景上下文。
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