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龙图腾网获悉杭州新视窗信息技术有限公司申请的专利一种楼宇设备监控故障点识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120954189B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511468736.6，技术领域涉及：G08B21/18；该发明授权一种楼宇设备监控故障点识别方法是由杨贺贺;许式权;章俊杰;单俊朋;汪凯峰;黄捷;朱斌设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种楼宇设备监控故障点识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种楼宇设备监控故障点识别方法，涉及智能楼宇运维技术领域，该方法通过边缘计算节点实时采集设备运行数据、环境数据及视频流数据，经多模态融合处理生成状态特征向量，并提取动态趋势计算复合特征指标；利用预训练的异常检测模型识别设备异常行为，当异常置信度超阈值时，构建设备关联图谱含物理连接与数据耦合关系，结合历史故障库定位根本故障点，生成分级报警信号推送至运维终端；最终基于运维反馈数据更新异常检测模型通过负样本库重训练和关联图谱动态调整边权重。本发明解决了传统监控方式中故障识别滞后、误报率高、定位困难及维护效率低的问题，实现了楼宇设备运维的实时性、精准性与自适应性。

本发明授权一种楼宇设备监控故障点识别方法在权利要求书中公布了：1.一种楼宇监控设备故障点识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤S1：在边缘计算节点实时采集楼宇设备的运行数据、环境数据和视频流数据，所述运行数据包括电压、电流信号，所述环境数据包括温湿度； 步骤S2：对所述运行数据、环境数据及视频流数据进行多模态融合处理，生成设备状态特征向量； 步骤S3：基于滑动时间窗口提取所述特征向量的动态变化趋势，计算复合特征指标,复合特征指标包括设备健康度H、电气异常指数E、环境稳定性系数S、振动强度η、温湿度梯度，对电压电流信号进行小波包分解，提取指定频带范围0.5-1.5Hz内的能量分布，计算电气异常指数E；基于温湿度变化率计算环境稳定性系数S；融合环境稳定性系数S与电气异常指数E，生成设备健康度H，设备健康度H低于0.2时触发异常检测； 步骤S4：通过预训练的异常检测模型对所述复合特征指标进行分析，识别设备异常行为并生成异常置信度； 步骤S5：当异常置信度超过预设阈值时，构建设备关联图谱，所述图谱包含设备物理连接关系及数据耦合关系； 步骤S6：结合历史故障数据库遍历所述设备关联图谱，定位引发异常的根本故障点，故障点定位包括： S61、以异常置信度超过0.85的设备为起始节点，在关联图谱上执行随机游走算法，状态转移概率基于边权重确定； S62、经T=100步游走后计算各节点的故障传播概率； S63、筛选故障传播概率超过0.7的节点构成候选故障点集； S64、计算候选节点与历史故障特征库的匹配度，选取匹配度超过0.9且故障传播概率最高的节点作为根本故障点； 步骤S7：根据故障点定位结果生成分级报警信号，推送至运维终端； 步骤S8：基于运维反馈数据更新所述异常检测模型和关联图谱。

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