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龙图腾网获悉中铁十一局集团有限公司;浙江工业大学工程设计集团有限公司;浙江工业大学申请的专利一种基于多目标优化算法的绿色建筑设计方案评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120952640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511484649.X，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于多目标优化算法的绿色建筑设计方案评估系统是由褚杰;傅林峰;钦登科;王敏;李威振;王坚设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多目标优化算法的绿色建筑设计方案评估系统在说明书摘要公布了：本发明属于绿色建筑设计评估技术与多目标优化算法结合技术领域，本发明提供了一种基于多目标优化算法的绿色建筑设计方案评估系统，包括：通过筛选可量化、可优化的绿色建筑设计目标并识别目标间强冲突；若存在强冲突，通过判断模块检验多目标优化得到的待选最优解集合对权重波动的抗干扰能力；若解集合抗干扰性差，通过敏感性分析定位权重敏感目标；再结合主观赋权、客观赋权及敏感目标特性，生成可靠的基准权重；最后通过优先级计算兼顾方案综合性能与稳定性，输出待选方案的优先级，解决了现有绿色建筑设计评估中权重设定主观、方案抗干扰性差的问题，显著提升了评估结果的科学性与可靠性，为绿色建筑设计方案的决策提供精准支撑。

本发明授权一种基于多目标优化算法的绿色建筑设计方案评估系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多目标优化算法的绿色建筑设计方案评估系统，其特征在于：包括以下模块： 优化冲突判断模块：对绿色建筑设计方案的待优化目标进行相关性分析，根据分析结果判断待优化目标之间是否存在优化强冲突； 抗干扰性判断模块：若存在，对多目标优化算法得到的待选最优解集合进行权重敏感性分析，判断待选最优解集合是否具有抗干扰性； 所述待选最优解集合是否具有抗干扰性的判断过程为： 对当前权重向量中的每个权重进行±1%~±5%的微小扰动，生成多个扰动权重向量； 通过对各待选最优解在当前权重和各组扰动权重下的排序进行一致性分析，计算得到一致性系数； 将当前权重与各组扰动权重之间的一致性系数整合为一致性系数集合； 统计一致性系数集合中一致性系数大于阈值的数量比例，得到排序稳定性系数； 若排序稳定性系数小于预设稳定性系数，则待选最优解集合不具有抗干扰性； 敏感性分析模块：若待选最优解集合不具有抗干扰性，对待选最优解集合中各待选最优解的稳定性与各待优化目标的稳定性进行关联分析，得到各待优化目标的敏感性系数； 所述各待优化目标的敏感性系数的计算方式为： 对于每组扰动权重，计算各待优化目标的扰动权重差，最终形成自变量矩阵X，每行对应一组扰动权重差，每列对应一个待优化目标的扰动权重差； 其中，扰动权重差为扰动权重向量中各组扰动权重与当前权重的差值； 对于每组扰动权重，计算所有待选最优解的加权综合得分波动量，形成因变量矩阵Y； 根据自变量矩阵X和因变量矩阵Y，构建多元线性回归方程，通过最小二乘法拟合模型，得到自变量的回归系数； 将自变量的回归系数标准化后取绝对值即为各待优化目标的敏感性系数； 基准权重计算模块：对待优化目标分别进行主观赋权和客观赋权，并根据待优化目标的敏感性系数计算主观-客观融合系数，通过组合赋权法得到待优化目标的基准权重； 所述主观-客观融合系数的计算方式为： 主观-客观融合系数αi定义为第i个待优化目标的组合权重中，客观赋权的占比，对应的主观赋权占比为1-αi； 将各待优化目标的敏感性系数标准化为[0,1]区间得到相对敏感性系数S’i； 使用线性映射法将相对敏感性系数映射到主观-客观融合系数中，确保αi∈[αmin,αmax]，αi=αmin+αmax-αmin×S’i，其中，[αmin,αmax]为客观赋权的取值范围； 所述基准权重的计算方式为： 待优化目标的基准权重ω基为：ω基=αi×ω客+1-αi×ω主，其中，αi为第i个待优化目标的主观-客观融合系数，ω客为客观权重，ω主为主观权重； 优先级计算模块：计算待选最优解集合中各待选最优解在基准权重下的加权综合得分，并结合各待选最优解的稳定性，得到待选最优解的优先级。

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