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龙图腾网获悉自然资源部珠海海洋中心(自然资源部珠海海洋预报台)申请的专利面向海洋生态管理的栖息地适宜性预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120952285B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511494722.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权面向海洋生态管理的栖息地适宜性预测方法及系统是由郑季平;宋志民;彭亚兰;赖荣康;汤长宽设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向海洋生态管理的栖息地适宜性预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及海洋生态信息学技术领域，公开了面向海洋生态管理的栖息地适宜性预测方法及系统，其中一种面向海洋生态管理的栖息地适宜性预测方法，包括：获取渔民传统知识数据，通过自然语言处理技术将音频数据转录为文本格式，生成包含观察特征与渔获结果对应关系的传统知识图谱；将传统知识图谱中的表层观察特征与涡旋物理参数进行典型相关分析，基于映射矩阵将传统知识转换为涡旋参数空间的定量表达；采用随机森林整合多源预测结果，将传统知识数据与物理模型计算结果作为输入特征，输出中层鱼类栖息地概率分布图。本发明解决了传统知识与涡旋物理模型难以有效整合用于中层鱼类栖息地预测的技术问题。

本发明授权面向海洋生态管理的栖息地适宜性预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向海洋生态管理的栖息地适宜性预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取渔民传统知识数据，包括：从渔民群体中采集关于海表观察规则和对应渔获记录的口述信息；通过自然语言处理技术将音频数据转录为文本格式，利用长短期记忆网络提取环境线索词汇和空间方位描述，生成包含观察特征与渔获结果对应关系的传统知识图谱； 获取卫星涡旋观测数据，利用涡旋自动识别算法检测涡旋边界和中心位置，基于准地转理论计算涡旋的三维速度场和密度场，输出包含涡旋强度、半径、垂向速度的涡旋特征数据集； 计算传统知识与涡旋参数的映射关系，将传统知识图谱中的表层观察特征与涡旋物理参数进行典型相关分析，计算语义-物理映射矩阵，基于映射矩阵将传统知识转换为涡旋参数空间的定量表达； 基于贝叶斯推理融合多源预测信息，将映射结果、传统知识的模糊隶属度、环境适宜性指数和输运通量分布输入到贝叶斯推理网络中，通过条件概率更新计算后验概率分布； 利用粒子追踪算法模拟垂向物质输运过程的步骤： 基于涡旋三维速度场，采用拉格朗日粒子追踪方法模拟营养物质从海表到中层的输运路径，通过数值积分求解运动方程，采用四阶龙格-库塔方法计算粒子位置更新，计算粒子从表层到达不同深度的时间分布，生成垂向输运通量的时空分布图； 利用集成学习整合预测结果，采用随机森林整合多源预测结果，将传统知识数据与物理模型计算结果作为输入特征，输出中层鱼类栖息地概率分布图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部珠海海洋中心(自然资源部珠海海洋预报台)，其通讯地址为：519015 广东省珠海市吉大情侣中路31号2栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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