浙江芯劢微电子股份有限公司盛受琼获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江芯劢微电子股份有限公司申请的专利基于神经网络权重分布的子区间量化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120952071B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511478164.X，技术领域涉及：G06N3/0495；该发明授权基于神经网络权重分布的子区间量化方法及装置是由盛受琼;付瑜彬;朱旭东;王军设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于神经网络权重分布的子区间量化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络权重分布的子区间量化方法及装置，涉及权重量化领域，包括：获取神经网络中待量化的权重数据，并统计其分布特征；根据所述权重数据的分布特征，将其划分为多个子区间；基于均方误差最小原则，对每个子区间的范围进行微调；为每个子区间确定量化参数，对所述权重数据进行量化，所述量化参数包括缩放因子和零点偏移量。主要技术方案和效果：充分利用了权重数据在训练后呈现近似正态分布、中心密集、两侧快速衰减的统计特性。通过基于数据分布进行子区间划分，克服了传统方法在数据分布不均匀、尤其是多模态分布下精度损失严重的缺陷。
本发明授权基于神经网络权重分布的子区间量化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络权重分布的子区间量化方法，应用于图像识别，其特征在于，包括： 获取神经网络中待量化的权重数据，并统计其分布特征； 根据所述权重数据的分布特征，将其划分为多个子区间； 基于均方误差最小原则，对每个子区间的范围进行微调； 为每个子区间确定量化参数，对所述权重数据进行量化，所述量化参数包括缩放因子和零点偏移量； 其中，通过置信度或三西格玛原则将权重数据化分为多个子区间，包括： 获取神经网络中待量化的权重数据以及预设的置信度，得到权重数据范围为[xmin,xmax]； 计算得到该权重数据中的均值以及标准差； 通过置信度或三西格玛原则计算得到划分多个子区间的端点； 通过多个子区间的端点和权重数据范围[xmin,xmax]根据大小组成多个区间。
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