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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种多模态共情分析方法、系统、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951275B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511475942.X，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种多模态共情分析方法、系统、存储介质及电子设备是由刘淇;冯彬设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态共情分析方法、系统、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种多模态共情分析方法、系统、存储介质及电子设备，涉及情感分析处理技术领域，从多种来源的待处理多模态数据，如语言、视频、音频、情境信息、地理位置等信息中提取各个模态特征，由于不同模态的信息可能是模糊的、冗余的或冲突的，引入自适应混合模态学习方式，根据自适应混合模态学习方式和不同尺度的语言特征，生成目标语言特征，以及抑制不相关信息和抑制冲突信息的超模态表示的目标混合模态特征，通过目标语言特征和目标混合模态特征进行跨模态融合，由于跨模态融合为混合模态之间的互补关系被隐式推理的融合操作，融合操作实现了鲁棒和准确的情感预测，从而有效进行多模态情感分析，提高多模态共情情感分析的效果和准确性。

本发明授权一种多模态共情分析方法、系统、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种多模态共情分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待处理多模态数据，并从所述待处理多模态数据中提取各个模态特征； 对各个模态特征进行特征统一，得到各模态的统一特征； 将所述各模态的统一特征定义为第一尺度语言特征；其中，所述第一尺度语言特征为多尺度特征金字塔的基础层； 通过所述第一尺度语言特征，生成预设规模语义特征，其中，所述预设规模语义特征包括第二尺度语言特征和第三尺度语言特征，所述第二尺度语言特征用于捕捉句级语义，所述第三尺度语言特征用于捕捉篇章级语义； 根据自适应混合模态学习方式、所述第一尺度语言特征和所述预设规模语义特征，生成目标语言特征和目标混合模态特征；其中，所述目标语言特征由初始化的token向量、所述第一尺度语言特征和所述预设规模语义特征构成，所述目标混合模态特征由初始化后的token向量与当前层的混合模态特征构成，所述目标混合模态特征是通过使用多头注意力计算所得到的语言特征和剩余模态特征之间的关系进行更新得到的； 通过所述目标语言特征和目标混合模态特征进行跨模态融合，得到联合多模态表示；所述跨模态融合为混合模态之间的互补关系被隐式推理的融合操作； 通过所述联合多模态表示进行共情情感分析，得到共情情感分析输出结果。

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