浙江工业大学邱杰凡获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于毫米波雷达的非接触式ECG信号监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120938461B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511493534.7，技术领域涉及：A61B5/318；该发明授权一种基于毫米波雷达的非接触式ECG信号监测方法是由邱杰凡;江梦琪;韩家和设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于毫米波雷达的非接触式ECG信号监测方法在说明书摘要公布了：一种基于毫米波雷达的非接触式ECG信号监测方法，属于ECG信号监测领域，通过同时感知心跳引起的胸部振动和来自颈部的颈动脉脉动，融合时空特征实现高精度的心电图重建，解决传统方案对电极依赖及现有雷达技术无法恢复完整ECG的问题。本发明在日常场景下进行非接触式的ECG信号监测，具有良好的隐私性和舒适性。
本发明授权一种基于毫米波雷达的非接触式ECG信号监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于毫米波雷达的非接触式ECG信号监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1、毫米波雷达发出线性调频连续波，并接收人体反射信号，通过混频器生成中频信号，并对其进行距离维度的傅里叶变换构建二维数据矩阵； S2、通过分析二维数据矩阵在不同距离仓下的呼吸频带能量的分布，对矩阵进行静态和动态干扰消除，利用干扰消除后的矩阵能量强度定位人体胸腔的位置； S3、基于胸腔心脏和颈部的相对空间关系，进一步定位胸腔心脏和颈部区域，对目标区域使用二阶差分的方法消除身体和呼吸活动的干扰，获得胸腔心跳和颈动脉脉搏的候选信号集合； S4、对候选信号使用基于变分模态分解分割算法，得到一系列的心跳周期信号，利用周期信号之间的相似性进行基于动态时间规划的评估算法，筛选出高质量的胸腔心跳信号和颈动脉脉搏信号； S5、采用等频分箱的方法处理心电图数据，平衡ECG波形的幅值分布，将筛选得到的胸腔心跳信号和颈动脉脉搏信号结合同步采集的心电图信号，通过滑动窗口采样的方法构建具有时间依赖性的数据集； S6、将生成的数据集输入到ECG预测模型，模型通过提取信号间的时间和空间特征捕捉心跳信号的周期性和波形细节，预测ECG的值。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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