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龙图腾网获悉杭州国光旅游用品有限公司申请的专利一种多模态数据融合的湿巾中金属含量质检方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120932767B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511446463.5，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权一种多模态数据融合的湿巾中金属含量质检方法及系统是由刘浩军;何杨俊设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态数据融合的湿巾中金属含量质检方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种多模态数据融合的湿巾中金属含量质检方法及系统，旨在解决现有智能质检中数据时序错位、模型可靠性及决策透明度不足的问题。该方法包括：部署硬件信标模块生成同步标识符和触发信号；各采集单元并行采集数据并绑定标识符；数据汇聚单元聚合多模态数据包；双向注意力融合与归因模型推理计算风险评分，超阈值时反向归因识别关键特征并可视化呈现。该系统包括：硬件信标模块、视觉光谱日志采集单元、数据汇聚预处理单元、中央处理单元及人机交互界面。本申请通过采用上述技术方案，能够实现数据源头同步与保真，提高模型准确性；提供决策透明与可归因性；提升故障诊断与工艺优化能力，提高生产效率和产品质量。

本发明授权一种多模态数据融合的湿巾中金属含量质检方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多模态数据融合的湿巾中金属含量质检方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：部署一硬件同步信标模块于待测湿巾产品经过的检测工位，当所述待测湿巾产品的特定物理基准点进入所述硬件同步信标模块的预设触发区域时，所述硬件同步信标模块生成一全局唯一的同步标识符，并同步地向一视觉数据采集单元、一光谱数据采集单元以及一生产过程日志采集单元发送一差分触发信号； S2：所述视觉数据采集单元、所述光谱数据采集单元以及所述生产过程日志采集单元在接收到所述差分触发信号的同一时刻，并行执行各自的数据采集操作，所述视觉数据采集单元捕获一帧数字图像数据，所述光谱数据采集单元获取所述待测湿巾产品表面预定检测点的光谱数据，所述生产过程日志采集单元向制造执行系统获取与当前生产状态关联的结构化日志数据，并且每一个采集单元将所获得的所述同步标识符与采集到的数据进行绑定，形成包含所述同步标识符和数据载荷的数据单元； S3：将三个数据采集单元生成的、绑定有相同所述同步标识符的数据单元，传送至一数据汇聚与预处理单元，所述数据汇聚与预处理单元依据所述同步标识符作为唯一键值，将所述数字图像数据、所述光谱数据和所述结构化日志数据聚合成为一结构化的多模态数据包； S4：将所述结构化的多模态数据包作为输入，馈入至一部署于中央处理单元的、经过预先训练的双向注意力融合与归因模型，所述模型执行一正向推理过程，计算并输出一量化的风险评分； S5：对所述风险评分进行阈值判断，当所述风险评分超过一预设的风险阈值时，激活所述模型的反向归因功能，识别并输出一组对高风险判断起决定性作用的关键输入特征，所述关键输入特征被进一步关联至其原始模态，以具体形式呈现，并且，将所述风险评分与以增强可视化处理的所述关键输入特征一并呈现在人机交互界面上； 所述步骤S4和S5中，所述双向注意力融合与归因模型的网络架构包括三个并行特征提取器分支、一模态间协同注意力融合模块和一个预测与归因头；所述预测与归因头包含正向预测路径和反向归因路径，所述正向预测路径用于计算风险评分，所述反向归因路径采用基于梯度与注意力流的复合算法，用于计算所述风险评分输出值相对于所述模态间协同注意力融合模块中最后一层注意力权重矩阵的梯度，将该梯度与该注意力权重矩阵进行哈达玛积，得到一显著性分数，并将此显著性分数沿网络反向传播直至输入层，以识别所述关键输入特征。

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