西北工业大学丁小昆获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利基于状态空间建模与稀疏相关性的图像匹配方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931966B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511471103.0，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权基于状态空间建模与稀疏相关性的图像匹配方法及装置是由丁小昆;李波;白昆;曹善韡;王志领;杨剑设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于状态空间建模与稀疏相关性的图像匹配方法及装置在说明书摘要公布了：本发明属于图像配准技术领域，公开了一种基于状态空间建模与稀疏相关性的图像匹配方法及装置，分别提取待配准的第一图像和第二图像的特征图；基于在第三分辨率下的特征图中特征点的L2范数确定候选特征点集合；基于在第三分辨率下的特征图中特征点的L2范数确定候选特征点集合；基于局部相关性生成由中的特征点与中的特征点组成的第一特征点对；基于第一特征点对在第一分辨率下的特征图上进行局部窗口相关，得到第二特征点对；基于第二特征点对确定第一图像和第二图像的匹配结果；本发明通过引入L2范数作为判别性和显著性先验，利用了图像内部分布特征的L2范数被放大的现象，在保持准确性的同时可以显著加速图像配准过程。
本发明授权基于状态空间建模与稀疏相关性的图像匹配方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于状态空间建模与稀疏相关性的图像匹配方法，其特征在于，包括以下步骤： 分别提取待配准的第一图像和第二图像的特征图；所述特征图包括不同分辨率下的特征图； 基于在第三分辨率下的特征图中特征点的L2范数确定候选特征点集合；基于在第三分辨率下的特征图中特征点的L2范数确定候选特征点集合； 基于局部相关性生成由中的特征点与中的特征点组成的第一特征点对； 基于所述第一特征点对在第一分辨率下的特征图上进行局部窗口相关，得到第二特征点对；其中，第一分辨率下的特征图通过第一图像和第二图像提取得到，所述第一分辨率大于所述第三分辨率； 基于所述第二特征点对确定第一图像和第二图像的匹配结果。
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