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龙图腾网获悉南京大学申请的专利水质净化工艺设计多智能体系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931031B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511439477.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权水质净化工艺设计多智能体系统是由王瑾丰;黄一展;潘尧;任洪强设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本水质净化工艺设计多智能体系统在说明书摘要公布了：本发明提供了水质净化工艺设计多智能体系统，属于水质净化技术领域。本发明提供的多智能体系统能够协同多个智能体根据目标水质净化工艺的工程设计需求生成目标水质净化工艺的工艺方案，无须人力参与，不仅省时省力，还能够与新技术进行有效整合，进而能够保证构建得到的目标水质净化工艺的水质净化效果。

本发明授权水质净化工艺设计多智能体系统在权利要求书中公布了：1.水质净化工艺设计多智能体系统，其特征在于，包括需求分析智能体、方案设计智能体、方案评估智能体以及方案优化智能体； 所述需求分析智能体用于，基于目标水质净化工艺的工程设计需求，确定所述目标水质净化工艺的需求分析报告；所述目标水质净化工艺的工程设计需求包括项目基础属性需求和现有设施复用需求；包括： 根据所述目标水质净化工艺的工程设计需求和需求分析提示词，采用基于大语言模型的需求分析模型对所述工程设计需求进行分析，得到所述目标水质净化工艺的需求分析报告；所述需求分析提示词用于引导所述需求分析模型分析得到所述需求分析报告；所述需求分析报告包括工程设计目标和工程约束条件；所述需求分析模型在所述需求分析提示词的引导下，先对目标水质净化工艺的工程设计需求进行深度理解，识别工程设计需求中包含的项目类型、关键设计参数以及约束条件，得到工程设计需求中的关键信息；在对工程设计需求进行语义解析，提取关键信息中的设计要求，识别得到关键信息中的关键性能指标并对关键性能指标进行优先级排序；再评估关键信息的充分性，在评估结果为上述关键信息充分性不足时，对关键信息缺失的信息进行推理补全或者提示补充；在得到补全后的关键信息后，基于关键信息中关键性能指标的优先级，采用关键信息生成目标水质净化工艺的需求分析报告；所述关键性能指标包括水质处理效果指标、工艺设计参数指标、经济成本指标以及环境影响指标； 所述方案设计智能体用于，根据所述需求分析报告，确定所述目标水质净化工艺的工艺方案；包括： 获取与所述需求分析报告相关的工程知识； 根据所述工程知识、所述需求分析报告以及工艺方案生成提示词，采用基于大语言模型的方案生成模型从所述工程知识中生成所述目标水质净化工艺的工艺方案，所述工艺方案生成提示词用于引导所述方案生成模型生成所述工艺方案；所述工艺方案包括预处理、生物处理和物化处理的工艺链以及所述工艺链对应的设施；所述方案生成模型在所述工艺方案生成提示词的引导下，基于工程知识和需求分析报告，并行设计预处理、生物处理和物化处理的工艺流程；在此过程中所述方案生成模型采用图神经网络搜索最优拓扑路径，以将各单元工艺进行智能组合，形成预处理+生物处理+深度处理的完整工艺链；随后对工艺链所用到的构筑物进行尺寸计算和参数确定，同时通过搜索的方式对工艺链所用到的设备进行匹配和配置，至此得到并输出目标水质净化工艺的工艺方案； 所述方案评估智能体用于，基于所述工艺方案，确定所述工艺方案的评估报告；所述评估报告包括所述工艺方案的评估指标和方案优化建议； 所述方案优化智能体用于，基于所述工艺方案和所述评估报告，确定所述目标水质净化工艺的最终工艺方案；包括： 对所述评估报告中的评估指标进行判断： 当评估指标大于指标阈值时，将所述工艺方案确定为所述目标水质净化工艺的最终工艺方案； 否则，根据所述评估报告中的优化建议、所述工艺方案以及方案优化提示词，采用基于大语言模型的方案优化模型对所述工艺方案进行优化，更新所述所述目标水质净化工艺的工艺方案；并回到所述基于所述工艺方案，确定所述工艺方案的评估报告的步骤；其中，所述方案优化提示词用于引导所述方案优化模型对所述工艺方案进行优化。

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