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龙图腾网获悉中南大学申请的专利灾后应急救援与应急设施选址的集成决策方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120930954B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511465037.6，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权灾后应急救援与应急设施选址的集成决策方法和系统是由秦进;张晓宇;康雨晴;吴娅萱;毛成辉;徐光明;周文梁;胡心磊设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本灾后应急救援与应急设施选址的集成决策方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种灾后应急救援与应急设施选址的集成决策方法和系统，包括：分析灾后应急救援与应急设施选址的各类成本：设施点开站成本、人员疏散运输可变成本和固定成本、物资运输可变成本和固定成本；以总成本最低为优化目标，构建集成决策优化模型；基于鲁棒优化对集成决优化模型中的参数不确定条件进行转化，然后求解集成决优化模型得到决策变量：避难所开放情况、医疗中心开放情况、从受灾点疏散到避难所的灾民数、受灾点疏散到医疗中心的伤员数、物资分配中心向避难所和医疗中心配送的各类物资量。本发明在不确定环境以及应急物资充足的条件下，提高救灾效率，减少灾害损失，还能够更好地应对灾害的不确定性和复杂性。

本发明授权灾后应急救援与应急设施选址的集成决策方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种灾后应急救援与应急设施选址的集成决策方法，其特征在于，包括： 构建灾后应急救援与应急设施选址的各类成本计算模型，包括设施点开站成本、人员疏散运输可变成本、人员疏散运输固定成本、物资运输可变成本、物资运输固定成本； 以总成本最低为优化目标，构建集成决策优化模型；其中，构建的集成决策优化模型，包括约束条件：从各个受灾点转运出的灾民数量必须等于或超过该受灾点的实际灾民数量，表示为： ； ； 式中，为从受灾点疏散到避难所备选点的灾民数，为避难所备选点集合；为从受灾点疏散到医疗中心备选点的伤员数，为医疗中心备选点集合；为受灾点需要疏散到避难所备选点的实际灾民数量，为受灾点需要疏散到医疗中心的实际灾民数量，和均为不确定参数，由预测数量与扰动数量组合得到； 基于鲁棒优化对集成决策优化模型中包括不确定参数的约束条件进行转化，然后求解模型得到以下决策变量：每个避难所备选点的开放情况、每个医疗中心备选点的开放情况、从每个受灾点疏散到每个避难所备选点的灾民数、从每个受灾点疏散到每个医疗中心备选点的伤员数、每个物资分配中心向每个避难所备选点配送的各类物资量、每个物资分配中心向每个医疗中心备选点配送的各类物资量； 基于鲁棒优化对集成决策优化模型中包括不确定参数、的约束条件进行转化，具体包括： 1将不确定参数和均表示为预测数量与扰动数量组合得到的区间为： ； 式中，和分别为受灾点需要疏散到避难所和医疗中心的灾民数量的预测值；和分别为受灾点需要疏散到避难所和医疗中心的灾民数量的最大扰动量； 2构建一类保护函数来控制受灾点需要疏散到避难所和医疗中心的灾民数量的扰动量，其中一类保护函数的原问题模型为： ； ； 式中，和是疏散到避难所和医疗中心的灾民数量的扰动变量； 3令和分别为约束条件、的对偶变量，则一类保护函数的对偶问题模型为： ； ； 4根据强对偶定理，对偶问题为有界可行，且原问题与对偶问题的最优目标值相同，从而得到约束式7、8的新表达： ； ； 5再加入关于和的约束： ； ； ； 最终将包括不确定参数和的约束式7、8转换得到约束式25至29。

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