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中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所孟丽媛获国家专利权

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龙图腾网获悉中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所申请的专利一种适用于复杂山地风场时序预测的风廓线拟合方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120930506B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511431839.5,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种适用于复杂山地风场时序预测的风廓线拟合方法是由孟丽媛;赵钟;黄灿;罗玉明;徐刚;张勇;何先耀设计研发完成,并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种适用于复杂山地风场时序预测的风廓线拟合方法在说明书摘要公布了:本申请保护一种适用于复杂山地风场时序预测的风廓线拟合方法,包括步骤:获取地形数据和气象数据、确定目标区域风切变系数、构建风廓线拟合模型;获取目标区域实时地形数据和目标区域实时气象数据,风廓线拟合模型接收目标区域实时地形数据和目标区域实时气象数据,生成风廓线集合;针对目标区域,对风廓线参数实时动态调整,生成风场时序预测结果。本申请考虑复杂山地地形地貌、气象因素以及风场的时空变化特性,基于地形气象数据集,实现对不同地形子区域的风廓线精准拟合,使风廓线拟合更贴合实际情况;一方面实时对地形和气象数据更新,另一方面针对风场时序预测建立动态自适应更新机制,保证了计算输入合理性。

本发明授权一种适用于复杂山地风场时序预测的风廓线拟合方法在权利要求书中公布了:1.一种适用于复杂山地风场时序预测的风廓线拟合方法,其特征在于,包括步骤: 获取地形数据和气象数据,构建地形气象数据集; 基于地形气象数据集,确定目标区域风切变系数,构建风廓线拟合模型; 获取目标区域实时地形数据和目标区域实时气象数据,风廓线拟合模型接收目标区域实时地形数据和目标区域实时气象数据,生成风廓线集合; 针对目标区域,实时动态调整风廓线参数; 针对计算域进行数值求解,生成风场时序预测结果; 步骤基于地形气象数据集,确定目标区域风切变系数,包括: 获取相似地形历史测风数据,针对所述相似地形历史测风数据进行幂律风廓线 模型方程拟合,逆计算相似地形历史平均风切变系数,所述幂律风廓线模型方程 为,h为地表边界层内待拟合风速的高度,V为高度h处的风速, V r 为参考高度href处的平均风速,α是风切变系数;获取相似地形区域地形粗糙 度、目标区域地形粗糙度,根据相似地形历史平均风切变系数,生成目标区域风 切变系数初值范围,具体为: , 其中,αhist为相似地形历史风切变系数,αrange为目标区域风切变系数初值范围,k为糙率影响系数,Z0,target为目标区域地形粗糙度,Z0,similar为相似地形区域地形粗糙度; 步骤基于地形气象数据集,确定目标区域风切变系数,包括: 获取目标区域短期高频率测风数据,设置所述目标区域风切变系数初值范围作为模型约束条件,构建幂律风廓线模型,逆计算目标区域平均风切变系; 步骤构建风廓线拟合模型包括: 根据地形气象数据,基于目标区域地形特征,针对目标地形区域划分生成子区域; 针对不同子区域识别风速梯度突变高度,确定不同气象数据可信层高度; 针对子区域地形差异,根据地形修正系数β优化模第一修正模型,生成第二修正模型, 其中,V为高度h处风速,H为气象数据可信层高度,VH为可信速度,dH为地形相对于基线的高度差,用于修正地形起伏对风速垂直分布的影响;h为地表边界层内待拟合风速的高度,α1为目标区域平均风切变系数,β为地形修正系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所,其通讯地址为:621010 四川省绵阳市涪城区二环路南段6号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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