南昌丹巴赫科技有限公司黄华获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉南昌丹巴赫科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的密集库可视化建模方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120930244B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511445962.2，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种基于人工智能的密集库可视化建模方法及系统是由黄华;巴平设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人工智能的密集库可视化建模方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于人工智能的密集库可视化建模方法及系统，通过构建五维特征体系，根据五维特征体系，实时获取对应的货物特征数据，并生成标准化的货物特征向量；采用改进型深度聚类算法对货物特征向量进行动态聚类，自动生成适配不同货物类型的孪生模型，并在孪生模型中嵌入关于货物运作规则的逻辑参数，形成双维度模型库；实时采集密集库的货物约束、空间约束以及设备约束，并基于AHP层次分析法分配权重，随后采用融合算法，在双维度模型库中确定与货物匹配的最优模型；构建密集库的三维孪生模型，实时采集货物的三维空间坐标，并根据三维空间坐标，将最优模型实时映射至三维孪生模型，最终实现精准地对密集库的实时情况进行动态可视化展示。
本发明授权一种基于人工智能的密集库可视化建模方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的密集库可视化建模方法，其特征在于，所述方法包括： 构建五维特征体系，根据所述五维特征体系，实时获取对应的货物特征数据，并生成标准化的货物特征向量，其中，所述五维特征体系包括物理特征、包装特征、物流特征、安全特征以及密集库适配特征； 采用改进型深度聚类算法对所述货物特征向量进行动态聚类，自动生成适配不同货物类型的孪生模型，并在所述孪生模型中嵌入关于货物运作规则的逻辑参数，形成双维度模型库，其中，所述改进型深度聚类算法为基于密集库结构约束的DBSCAN算法； 实时采集密集库的货物约束、空间约束以及设备约束，并基于AHP层次分析法分配权重，随后采用融合算法，在双维度模型库中确定与货物匹配的最优模型； 构建密集库的三维孪生模型，实时采集货物的三维空间坐标，并根据所述三维空间坐标，将所述最优模型实时映射至三维孪生模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌丹巴赫科技有限公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市高新技术产业开发区创新三路811号2#厂房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励