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龙图腾网获悉福州大学申请的专利一种基于人工智能的金融数据安全分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120930136B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511449530.9，技术领域涉及：G06F21/55；该发明授权一种基于人工智能的金融数据安全分析系统是由李坤皇;苏弘阳设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的金融数据安全分析系统在说明书摘要公布了：本发明涉及金融数据安全技术领域。本发明涉及一种基于人工智能的金融数据安全分析系统。其包括金融数据收集单元、人工智能检测单元、人物画像分析单元、异常阈值管理单元以及数据安全管理单元；金融数据收集单元用于从金融数据源收集金融数据，同时将金融数据根据所属用户进行分配；人工智能检测单元用于根据金融数据进行特征提取，获取正常特征以及恶意特征，根据正常特征和恶意特征建立人工智能检测端；通过将人工智能检测端多步骤构建，利用多种模型训练优化，性能可靠，数据监测模块借助检测端实时比对实时与恶意特征数据，发现恶意特征时迅速采取阻止交易、冻结账户等安全保护措施，及时防范风险，保障用户资金和金融机构安全。

本发明授权一种基于人工智能的金融数据安全分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的金融数据安全分析系统，其特征在于：包括金融数据收集单元10、人工智能检测单元20、人物画像分析单元30、异常阈值管理单元40以及数据安全管理单元50； 所述金融数据收集单元10用于从金融数据源收集金融数据，同时将金融数据根据所属用户进行分配； 所述人工智能检测单元20用于根据金融数据进行特征提取，获取正常特征以及恶意特征，根据正常特征和恶意特征建立人工智能检测端； 所述人物画像分析单元30用于利用人工智能检测端对用户的金融数据进行检测，同时根据历史金融数据进行频繁度分析，根据频繁度分析结果截取金融数据对用户进行人物画像建立； 所述人物画像分析单元30包括数据监测模块和画像建立模块； 所述数据检测模块用于利用人工智能检测端对用户产生的实时金融数据和历史金融数据进行检测，获取用户历史金融数据对应的正常特征和恶意特征，同时将实时金融数据与恶意特征进行比对，当实时金融数据与恶意特征相同，则进行数据安全保护，反之，当实时金融数据与恶意特征不相同，则进行后续继续检测； 所述画像建立模块用于根据历史金融数据进行频繁度分析，获取用户历史操作的频繁度，然后以频繁度设置时间段落，根据时间段落截取金融数据对用户进行人物画像建立，获取用户对应的人物画像； 所述画像建立模块在进行时间段落设置时，频繁度越高，则时间段落距离实时时间越近； 频繁度越低，则时间段落距离实时时间越远； 所述异常阈值管理单元40用于根据历史金融数据进行相关金融板块分析，然后将相关金融板块结合市场金融数据以及不同时间历史金融数据的差异度进行异常阈值设置； 所述数据安全管理单元50用于将实时金融数据结合人物画像以及异常阈值进行校验，当校验结果显示超出异常阈值，将实时金融数据与历史金融数据和恶意特征进行相关性比较，根据比较结果对所属用户进行数据安全保护； 人物画像包含了用户历史金融行为的特征模式，通过对比实时数据与这些特征模式来确定差异程度，将计算得到的差异值与异常阈值进行比较，如果差异值大于异常阈值，说明实时金融数据可能存在异常，此时发送信号至保护触发模块；如果差异值小于异常阈值，则判定数据正常，继续对后续的实时金融数据进行监测。

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