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龙图腾网获悉中南信息科技(深圳)有限公司;禹州市中南信息科技有限公司申请的专利一种基于知识库的大模型问答方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120929576B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511447566.3，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于知识库的大模型问答方法及系统是由徐琪设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识库的大模型问答方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种基于知识库的大模型问答方法及系统，其方法包括：接收用户问题并提取多个基础语言学特征；构建二维查询本质空间，并将用户问题映射为空间中的查询点；在查询本质空间中，基于查询点与预设的多个特征理想锚点之间的几何距离，非线性地计算各基础语言学特征的动态权重；根据动态权重和基础语言学特征，计算动态问题复杂度指数，并确定知识库的检索数量；根据检索数量从知识库中检索知识片段，并结合用户问题生成答案。本发明通过动态评估问题本质，实现了检索范围的精确自适应，能够为大语言模型提供恰当的上下文信息，从而提升大模型问答的准确性和可靠性。

本发明授权一种基于知识库的大模型问答方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识库的大模型问答方法，其特征在于，包括： 接收用户问题，并提取所述用户问题的多个基础语言学特征； 构建二维查询本质空间，所述查询本质空间由技术专业度轴和流程复杂度轴构成； 将所述用户问题映射为所述查询本质空间中的查询点，包括： 根据所述用户问题中的技术术语占比，计算技术术语倾向性指标作为所述查询点在技术专业度轴的坐标，满足关系式： 其中，为技术术语倾向性指标，Q为用户问题，w为用户问题中的一个词语，为预置的技术术语词典，为指示函数，当w在所述技术术语词典中时值为1，不在时为0，为用户问题的总词数； 根据所述用户问题与预置的过程关键词集合的语义相似度，计算过程询问倾向性指标作为所述查询点在流程复杂度轴的坐标，满足关系式： 其中，为过程询问倾向性指标，Q为用户问题，为预置的过程关键词集合，k为过程关键词集合中的一个关键词，为语义相似度计算函数； 在所述查询本质空间中，基于所述查询点与预设的多个特征理想锚点之间的几何距离，非线性地计算各基础语言学特征的动态权重； 根据所述动态权重和所述基础语言学特征计算动态问题复杂度指数，并确定知识库的检索数量，以实现对信息检索范围的动态优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南信息科技(深圳)有限公司;禹州市中南信息科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙华区民治街道新牛社区布龙路1010号智慧谷创新园815E；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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