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龙图腾网获悉中电云脑(天津)科技有限公司申请的专利基于数据排列优化的脑电数据压缩方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120915305B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511450877.5，技术领域涉及：H03M7/30；该发明授权基于数据排列优化的脑电数据压缩方法是由袁丁;李笑衍;程龙龙;马真;田野设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据排列优化的脑电数据压缩方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于数据排列优化的脑电数据压缩方法，属于脑电数据压缩的领域，用于解决相关技术中传统压缩方法未充分利用脑电数据的节律特征和相位同步性，导致压缩效率有限且易丢失关键生理特征的问题。该方法通过对采集的脑电数据进行节律提取和相位同步性分析，依据分析结果优化数据排列，使关联性强的数据相邻分布，再动态调整压缩参数执行压缩，解压时通过索引信息恢复并校正相位。其能提升压缩率，同时保留神经同步性等关键特征，适用于多场景下的高效传输与存储。

本发明授权基于数据排列优化的脑电数据压缩方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据排列优化的脑电数据压缩方法，其特征在于，对采集的脑电数据进行关联性分析，依据分析结果对数据进行排列，使关联性强的数据相邻分布，再对排列后的数据执行压缩处理； 所述关联性分析包括对脑电数据的节律特征提取，分离出不同节律成分，再分析各节律成分的相位同步性； 依据分析结果对数据进行排列，是先将脑电数据按节律成分分块，再在各块内依据相位同步性指标确定数据排列顺序； 在各块内依据相位同步性指标确定数据排列顺序，包括计算数据与其他数据的全局相位协同度和自身时序相位连续度，综合两者得到排列优先级，按优先级排序； 按节律成分分块时，将每个节律对应的所有导联数据划分为独立数据块，块内包含该节律下所有导联在全时间序列的脑电数据；对于存在多种节律成分的数据，可根据各节律的能量占比确定主导节律块，优先对能量占比高于预设阈值的主导节律块进行精细化排列； 在各块内，全局相位协同度的计算基于预获取的相位锁定值，对于某导联在窗口的数据，其全局相位协同度定义为与块内其他所有导联的PLV均值：，其中为块内导联总数，取值范围为，值越高表明该数据与块内其他数据的整体协同性越强； 自身时序相位连续度用于衡量数据在时间维度的相位稳定性，对于导联在时刻的相位，其与前一时刻的相位差为，经映射处理后确保在内，时序相位连续度的计算公式为，取值范围为，值越高表明时序相位变化越平缓； 综合排列优先级通过加权求和得到：，其中为权重系数，优先保障全局协同性；块内数据按优先级的降序排列，使高优先级数据相邻分布，形成紧凑的冗余集中序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中电云脑(天津)科技有限公司，其通讯地址为：300384 天津市南开区滨海高新区华苑产业区梅苑路6号海泰大厦十二层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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