北京火山引擎科技有限公司陈罗宁获国家专利权
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龙图腾网获悉北京火山引擎科技有限公司申请的专利大模型训练数据的生成方法、装置、介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120913010B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511432827.4，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权大模型训练数据的生成方法、装置、介质及电子设备是由陈罗宁;张奕豪;黄姝菡;刘文睿;薛冰;仵鹏飞;罗雄才设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本大模型训练数据的生成方法、装置、介质及电子设备在说明书摘要公布了：一种大模型训练数据的生成方法、装置、介质及电子设备，涉及计算机技术领域，所述方法包括：接收初始图像，基于检测目标库确定所述初始图像对应的检测目标；提取所述初始图像的目标描述信息，根据所述目标描述信息和所述检测目标生成所述初始图像对应的检测策略；基于所述检测策略生成所述初始图像对应的问答对，根据所述问答对构建训练数据。本公开通过基于检测目标库能够生成每个初始图像的检测目标，结合该检测目标与初始图像的目标描述信息能够综合获取到高质量且多样化的训练数据。
本发明授权大模型训练数据的生成方法、装置、介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种大模型训练数据的生成方法，其特征在于，所述方法包括： 响应于接收到的需求信息，构建检测目标库； 接收初始图像，基于所述检测目标库确定所述初始图像对应的检测目标，所述检测目标为参考检测策略； 生成所述初始图像的初始描述信息，筛除所述初始描述信息中的推测性信息和模糊性信息，得到所述初始图像的目标描述信息； 确定所述检测目标的要点信息，以所述要点信息为基础对所述目标描述信息进行仿写扩展，得到所述初始图像对应的检测策略； 基于所述检测策略生成所述初始图像对应的问答对，根据所述问答对构建训练数据。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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