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龙图腾网获悉合肥智能语音创新发展有限公司;智音检测认证服务(合肥)有限公司申请的专利小目标检测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120912875B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511446903.7，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权小目标检测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品是由吴江照;刘硕;宋若淼;刘国涛设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本小目标检测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明提供一种小目标检测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，涉及图像处理技术领域，其中方法包括：通过主干网络的前端层对待检测图像进行特征提取，得到初始浅层特征图；通过非对称卷积模块对所述初始浅层特征图进行处理，得到浅层增强特征图；将所述浅层增强特征图输入至所述主干网络的后端层，继续向前传播，得到多个网络阶段输出的后端层特征图；通过多尺度特征融合网络，对所述浅层增强特征图和所述后端层特征图进行加权融合，得到多尺度融合特征图；通过检测头对所述多尺度融合特征图进行检测，得到小目标检测结果。本发明能够提高小目标检测结果的准确性。

本发明授权小目标检测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种小目标检测方法，其特征在于，包括： 通过主干网络的前端层对待检测图像进行特征提取，得到初始浅层特征图； 通过非对称卷积模块对所述初始浅层特征图进行处理，得到浅层增强特征图；其中，所述非对称卷积模块包括并行的水平卷积核和垂直卷积核； 将所述浅层增强特征图输入至所述主干网络的后端层，继续向前传播，得到多个网络阶段输出的后端层特征图； 通过多尺度特征融合网络，对所述浅层增强特征图和所述后端层特征图进行加权融合，得到多尺度融合特征图； 通过检测头对所述多尺度融合特征图进行检测，得到小目标检测结果； 所述通过多尺度特征融合网络，对所述浅层增强特征图和所述后端层特征图进行加权融合，得到多尺度融合特征图，包括： 对所述后端层特征图进行上采样，以与所述浅层增强特征图的空间尺寸相同； 通过1×1卷积层，分别对所述浅层增强特征图和上采样后的所述后端层特征图进行通道调整，得到待融合浅层增强特征图和待融合后端层特征图；所述待融合浅层增强特征图与所述待融合后端层特征图的通道数相同； 通过注意力模块，根据所述待融合浅层增强特征图和所述待融合后端层特征图，生成自适应权重； 根据所述自适应权重，对所述待融合浅层增强特征图和所述待融合后端层特征图进行加权求和，得到所述多尺度融合特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥智能语音创新发展有限公司;智音检测认证服务(合肥)有限公司，其通讯地址为：230051 安徽省合肥市高新区习友路3333号中国(合肥)国际智能语音产业园A区2号科研楼1501室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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